Как объяснить вайбкодеру, что “работает” — не значит “сделано нормально”
Привет, Хабр!Я фрилансер! ТГ-боты, бэкенды, AI-интеграции, с недавних пор embedded. В прошлой статье я показывал, как биржу залило вайб-кодерами и как просели цены на базовые проекты. Но там я говорил про цену. А есть вопрос следующий: а код-то у них рабочий? В смысле — рабочий по-настоящему, а не «вроде запускается».Сразу дисклеймер: я каждый день работаю через Claude Code, я на них построил весь свой процесс. Именно поэтому мне интересно где у них системный предел.И я внутри этого рынка, объективности не обещаю.
Переработки: как компании превращают вашу ответственность в бесплатный ресурс
ВступлениеВ этой статье я хочу поделиться наблюдениями о переработках в IT-компаниях: как они появляются, почему быстро становятся нормой, чем заканчиваются и что с этим можно делать.Сразу оговорюсь: текст не про то, что нужно в 18:00 ронять ноутбук на пол и исчезать в закат. В инженерной работе бывают аварии. Бывают критичные баги, релизы, инциденты, миграции, production is down, деньги горят, пользователи страдают, бизнес нервно смотрит в мониторинг.Иногда действительно нужно помочь.
Почему плести сети лучше, чем тушить пожары: эффективная разработка ПО с опорой на автоматизацию тестирования
В начале 2024 года я устроилась Senior Software Test Automation Engineer в финтех-стартап. После работы в большой стабильной корпорации это был настоящий вызов ― попасть в живой дышащий мир молодой продуктовой компании, пытающейся занять своё место на рынке. Мне понравился продукт и привлекала возможность влиять на процессы, даже устанавливать новые.
Иллюзия трансформации: почему компании платят за спектакль вместо изменений
Об особенностях корпоративных преобразований, их настоящей цене и основном вопросе, который стоит задать до старта1. Спектакль, который все видят, но никто не называет
От инженера до оператора промптов: 5 главных ошибок вайбкодинга
ВведениеЕщё пару лет назад мы могли часами зависать на StackOverflow ради одного рабочего сниппета. Сегодня всё иначе: написал комментарий, нажал Tab в Copilot или Cmd+K в Cursor — и кусок логики готов.Для этого подхода уже прижился термин — вайбкодинг (vibecoding). Это состояние, когда ты больше не печатаешь рутину руками, а ловишь флоу. Ты теперь не столько писатель кода, сколько режиссер и редактор: раздаешь промпты, рулишь архитектурой, а всю механическую работу выполняет ИИ. Делается это быстро, кайфово и без напряга.
Кто сегодня разрабатывает с ИИ?
Два года назад, чтобы написать веб-приложение, нужно было знать язык программирования, фреймворк, базу данных, уметь деплоить и дебажить. Сегодня достаточно уметь сформулировать задачу.ИИ радикально снизил порог входа в разработку. Это не гипотеза – это статистика:63% пользователей, практикующих вайбкодинг, идентифицируют себя как не-разработчики (Second Talent, 2026)Gartner прогнозирует, что к 2026 году «citizen developers» превысят число профессиональных разработчиков 4:1 (VentureBeat/Gartner)
Вайбкодинг — это плохо?
Слово «вайбкодинг» в ИТ-среде вызывает неоднозначную реакцию: разработчики морщатся, бизнес интересуется, а все остальные делают вид, что давно разобрались.Всем привет, я Назар из команды продукта SimpleOne SDLC. Давайте честно — ни лагеря хейтеров, ни лагеря евангелистов не дают полного ответа на вопрос из заголовка. Поэтому разберёмся: почему разработчики так болезненно реагируют, а бизнес всё равно идёт в эту сторону, и что со всем этим делать.Отдельную благодарность за помощь в написании статьи выражаю Панфиловой Яне.Сначала — что такое вайбкодинг
«Большой скачок» в мире AI: история повторяется
В 1958 году Мао приказал каждой деревне в Китае выплавлять сталь. Крестьяне бросали кухонную утварь в самодельные домны и рапортовали о феноменальных показателях. Сталь оказалась непригодной. Урожай сгнил. Тридцать миллионов человек погибли от голода.В 2026 году каждая вторая компания проводит масштабную AI-трансформацию сверху вниз.Тот же вайб.
Долг понимания — скрытая цена кода, сгенерированного искусственным интеллектом
“Долг понимания” (comprehension debt) — это скрытая цена, которую человеческий интеллект и память платят в результате чрезмерной зависимости от ИИ и автоматизации. Для инженеров это особенно актуально в сфере разработки агентных систем.
