ИИ. - страница 283

Nebius планирует привлечь $3 млрд после крупнейшей сделки с Microsoft

Облачный провайдер Nebius Group, ранее выделившийся из Яндекса, объявил о планах привлечь 3 миллиарда долларов всего через два дня после подписания исторического контракта с Microsoft на сумму до 19,4 миллиарда долларов.

продолжить чтение

Alibaba привлекает $3.2 млрд для ускорения AI-бизнеса

Alibaba Group объявила о размещении конвертируемых облигаций на $3.2 млрд, чтобы усилить позиции в облачных технологиях и электронной коммерции.

продолжить чтение

GEPA вместо RL: как рефлексивная эволюция промптов обгоняет обучение с подкреплением

АннотацияБольшие языковые модели (LLMs) всё чаще адаптируются к downstream-задачам с помощью методов RL, таких как Group Relative Policy Optimization (GRPO), которые нередко требуют тысячи прогонов для освоения новых задач. Мы утверждаем, что интерпретируемая природа языка может предоставлять LLM куда более богатую обучающую среду по сравнению с policy gradient’ами, основанными на разреженных скалярных наградах.

продолжить чтение

Как ИИ начинает понимать чёрный юмор

продолжить чтение

ИИ и свобода воли: иллюзия выбора в мире предсказательных алгоритмов

Каждый день мы делаем десятки решений: что посмотреть, что купить, с кем общаться. Но если присмотреться, оказывается, что во многих случаях выбор уже сделан — за нас. Рекомендательные системы YouTube, TikTok, Spotify или маркетплейсов знают наши привычки лучше, чем мы сами. И возникает вопрос: если алгоритм может предсказать наш выбор с высокой точностью, что остаётся от свободы воли?Как работает иллюзия выбораПоведенческий след

продолжить чтение

Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 2 неделю сентября 2025

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.Меня зовут Вандер

продолжить чтение

Современные генеративные модели и приложения на их основе

продолжить чтение

Ядерные реакторы от Google и Microsoft: как накормить ЦОДы электричеством

К 2030 году дата-центры будут потреблять 945 тераватт-часов электроэнергии — столько же, сколько вся Япония. Причина — стремительное развитие искусственного интеллекта. Google и Microsoft ищут решение в ядерной энергетике: первая компания строит новый реактор, вторая восстанавливает аварийную АЭС. Разбираемся, почему ИИ требует так много энергии, сколько атомных станций нужно для работы одного дата-центра и где уже запускают ядерные реакторы для работы с ИИ.Сколько энергии потребляет искусственный интеллектПо

продолжить чтение

Внедрение ИИ в бизнесе. Что внедрять, как внедрять и, главное, — зачем

продолжить чтение

OpenAI и Oracle заключили сделку планетарного масштаба

продолжить чтение