ИИ. - страница 289

Новый ИИ-инструмент Retake позволяет переснять любой момент в кадре за секунды

продолжить чтение

Китай запретил ByteDance использовать чипы Nvidia

Китайские регуляторы запретили ByteDance, владельцу TikTok, использовать чипы Nvidia в новых дата-центрах, сообщает Reuters со ссылкой на внутренние источники.

продолжить чтение

Академия ГПС МЧС России и Центр технологий для общества «Яндекса» запустили ИИ‑проект помощи сотрудникам МЧС

продолжить чтение

Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 4-ю неделю ноября 2025

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.Меня зовут Вандер

продолжить чтение

ИИ-изображения еды с бессмысленными рецептами в Google AI Overview серьёзно снижают трафик кулинарных блогеров

Сгенерированные искусственным интеллектом изображения еды, прикреплённые к бессмысленным рецептам, и ремиксы реальных рецептов в Google AI Overview серьёзно снижают трафик кулинарных блогеров, пишет Bloomberg. Результаты приготовления по подобным рецептам значительно отличаются от содержания изображений.

продолжить чтение

Новый закон ИИ раскрыт: как каждая модель становится умнее с каждым днём

Учёные представили новую метрику

продолжить чтение

+30% к скорости написания автотестов и сотни чек-листов в день: как мы внедряем LLM в QA

продолжить чтение

Долгая дорога к DiT (часть 3)

Заключительная (но ещё не последняя) статья из цикла про диффузные модели, где мы наконец отбросим примитивную модель из полносвязных слоёв и напишем работающий генератор изображений c архитектурой Diffusion Transformer (DiT). Разберёмся зачем нарезать изображения на квадратики и увидим, что произойдёт с вашей генерацией, если проигнорировать главную "слабость" трансформеров - неспособность понимать порядок.Часть 1Часть 2Очень кратко про трансформеры

продолжить чтение

Парсер, анализ цен и подбор товара с помощью ИИ

Часть 2. Путь от простого поисковика по своей базе до инструмента, с помощью которого можно облегчить себе жизнь при работе с конкурентами/поставщиками, да и в общем отслеживать свою товарную нишу. Меня зовут Евгений. Если вы читали мою первую статью

продолжить чтение

Часть 2. Иван Оселедец с докладом «Успехи и проблемы больших языковых моделей»

Первая часть - https://habr.com/ru/articles/970614/

продолжить чтение