Алгоритмы поиска аномалий HBOS и ECOD
Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Васильев, я старший специалист по машинному обучению в компании Makves (входит в группу компаний «Гарда»). По работе мне часто приходится заниматься поиском аномалий в данных, однако я заметил, что в русскоязычном интернете этой задаче посвящено очень мало материалов. В частности, я не нашел хорошего разбора различных алгоритмов поиска аномалий, где были бы описаны их плюсы и минусы.В статье хочу частично исправить этот недочет и разобрать алгоритмы HBOS и ECOD, а также обсудить особенности их реализации в популярной библиотеке PyOD.Рассмотрим:
Зарабатывай на нейросетях: 5 реальных способов с примерами и инструментами
Искусственный интеллект уже зарабатывает миллионы, но как на этом могут зарабатывать обычные люди? Разбираем 5 конкретных способов монетизации ИИ с инструментами, примерами и потенциальными доходами.Продажа ИИ-изображений и дизайна
Данные на свободе: громкие утечки второй половины 2024 года
На протяжении последних двух с половиной лет мы регулярно отмечаем, что более половины успешных атак на организации заканчиваются утечками данных. Во втором полугодии 2024 года этот показатель составил 52%.
Мошенники используют «дыры» в безопасности малых банков РФ, чтобы отмывать через них деньги
Злоумышленники используют уязвимость малых банков для того, чтобы отмывать через них деньги, выяснили «Известия».
Character.ai будет информировать родителей о «круге общения» ребёнка
Служба чат-ботов Character.AI добавляет новую функцию «Parental Insights», которая позволит детям отправлять еженедельный отчёт об использовании чат-ботов на адрес электронной почты родителей.
Как я «взломал» популярное приложение и добыл корпоративный токен OpenAI
Благодаря искусственному интеллекту, все больше энтузиастов запускают свои продукты без команды профессиональных разработчиков. Так, например, совсем недавно вышла новость о 18-летних подростках, которые запустили приложение для подсчета калорий и заработали на нем миллионы долларов. Круто, правда?Но давайте взглянем на ситуацию с другой стороны: какое качество у таких "быстрых" проектов и какие уязвимости они могут нести? Здесь я хочу разобрать реальный кейс - уязвимость в одном очень популярном ИИ-приложении, которая открыла мне доступ к корпоративному токену OpenAI.
Новая уязвимость в GitHub Copilot и Cursor: как хакеры могут превратить AI-агентов в оружие
Основные положенияИсследователи Pillar Security обнаружили новый опасный вектор атак на цепочку поставок, который назвали «Бэкдор файла правил» («Rules File Backdoor»).
ИИ открыл двери для массовой прослушки населения
Шпионаж (прослушка) и наблюдение (слежка) — это разные, но связанные вещи. Если нанять частного детектива для прослушки, то он может спрятать несколько жучков в доме, машине — и в итоге получит отчёт с записями разговоров объекта. Если же ему поручили работу по наблюдению, то содержание отчёта будет другим: куда ходил человек, с кем разговаривал, что покупал, что делал. До появления интернета установить за кем-то наблюдение было дорого и долго. Нужно было вручную следить за человеком, отмечая, куда он ходит, с кем разговаривает, что покупает, что делает и что читает. Но этот старый мир навсегда ушёл в прошлое. Теперь наши телефоны отслеживают местоположение, банковские карты регистрируют покупки, приложения отслеживают, с кем мы разговариваем и что читаем. Компьютеры собирают данные обо всех наших действиях, и по мере удешевления хранения и обработки эти данные всё чаще сохраняются и используются. То, что было индивидуальной работой, сейчас стало массовым. Слежка за людьми стала бизнес-моделью для интернет-компаний, и у нас нет разумного способа отказаться от неё.
