Невероятный искусственный интеллект Easy Diffusion 3.0
Введение"Разум — самое важное явление во Вселенной; он способен выходить за границы физических законов и трансформировать мир. Человеческий разум позволил нам преодолеть ограничения нашей биологической природы и изменить самих себя." — Рэй Курцвейл. «Эволюция разума».
Локальный DeepSeek-R1: Когда скорость улитки – не приговор, а точка старта
Зачем?У меня возникло желание запустить локальную версию DeepSeek R1 и V3. Это связано с необходимостью избежать рисков связанных с блокировками доступа и утечкой данных. Ещё добавилось желание протестировать разнообразные настройки LLM. До этого момента я пробовал запускать разные небольшие модели исключительно на cpu. А вот опыта с большими моделями не было.Где?
Британия становится центром развития ИИ: от идентификации личности до создания кластеров под руководством Воложа
Великобритания активно укрепляет свои позиции в глобальной гонке за развитие искусственного интеллекта. Две недавние новости подчеркивают этот тренд: стартап Tools for Humanity, соучредителем которого является Сэм Альтман, начинает развертывание своей технологии идентификации по радужной оболочке глаза World ID, а IT-компания Nebius под руководством Аркадия Воложа запускает мощный ИИ-кластер на базе новейших GPU NVIDIA Blackwell Ultra.World ID: подтверждение личности в эпоху ИИ
RAG-сервис на Go с Ламой
Привет, Хабр! Меня зовут Александр Белышев. Хочу поделиться своим недавним опытом работы над RAG‑сервисом и думаю, что эта тема может быть интересна другим коллегам.У меня на работе возникла задача по реализации RAG (Retrieval‑Augmented Generation) сервиса. Хотя без моего участия эту задачу успешно решили на Python, изучая их код я задумался: а как можно сделать что‑то подобное на Go?Результатом этого исследования и моей работы стало следующее решение... Ссылочку на репозиторий оставлю тут для контекста https://github.com/xman12/rag-api , далее будут примеры из него.Немного теории
Как автоматизировать создание CJM с помощью ИИ?
Меня зовут Александр Демидов, я бизнес-аналитик в X5 Tech. В этой статье я постараюсь по существу рассказать, как я полюбил создавать карты клиентского пути (CJM), что помогло мне делать их в 4 раза быстрее и почему искусственный интеллект – настоящая палочка-выручалочка при верном подходе.Их боялись даже управленцыВообще, Customer Journey Map или карта клиентского пути — особый пункт в работе аналитика. Они часто нужны позарез. Сделать их нужно было ещё вчера. А вот на чьи плечи ляжет столь почётная миссия — непонятно.
Оптимизация нейронных сетей для AI — переводчика
Всем привет! Меня зовут Алексей Рудак, и я – основатель компании Lingvanex, которая уже 8 лет занимается решениями в области машинного перевода и транскрипции речи. В этой статье рассматриваются несколько подходов, которые помогают повысить эффективность и качество языковых моделей для перевода. В качестве основы для тренировки моделей мы используем OpenNMT-tf.
Классические языки программирования и IDE на пороге гибели, а новый рынок на миллиарды долларов пока свободен
В последнее время многие директора крупных компаний поделились своим видением будущего профессии программиста. И почти все эти прогнозы были направлены на сглаживание тревоги в обществе, а возможно и на отвлечение внимания от образовавшихся перспектив. Я не буду давать глобальных прогнозов для всего общества, подобно "Основанию" Азимова, но хотел бы рассмотреть перспективу ближайших 5 лет относительно области IT, окружающей программирование. Трансформацию инструментов и, как следствие, самой профессии. Также поделюсь некоторым кодом.
