Знай своих потребителей в лицо: бизнес-вызовы текущего момента в очень простой двоичной логике (специально для ХАБРа)
ЗРИ В КОРЕНЬ: Стратегия развития Прикладного промышленного мира сегодня – это задача преобразования «меняйся или проиграешь»! В качестве введения
Компилируем Python так, чтобы он работал везде
Это история о том, как написать компилятор Python, генерирующий оптимизированные ядра и при этом позволяющий сохранить простоту кода.Предисловие
Lenovo запустила сервисы GPU Advanced Services, обещающие на треть повысить производительность ИИ-приложений
Lenovo запустила
К2 НейроТех назвал 5 ИИ-трендов в финансах: от автоматизации к экосистемам и антикризисным решениям
Искусственный интеллект трансформирует мировой финансовый сектор, ускоряя процессы, персонализируя услуги и защищая от рисков. По оценкам Juniper Research, в 2024 году глобальные затраты банковской системы на генеративный ИИ составили около $6 млрд. А к 2030 году эта сумма достигнет $85 млрд. Эксперты К2 НейроТех выделили пять ключевых ИИ-технологий, которые станут станут драйверами роста финансовой отрасли в ближайшие годы.1. От автоматизации к автономии: «цифровые сотрудники» выходят на промэксплуатацию
Чат-боты и LLM в клиентском сервисе ЮMoney: от быстрой обработки запросов до LLM-прогнозирования оценок CSI
Рассказываем, как искусственный интеллект помогает нам оперативнее помогать пользователям и предсказывает, чего им не хватает в общении с нашей службой поддержки.
ОТП Банк — двукратный лауреат премии Loyalty & CX Awards Russia 2025
ОТП Банк завоевал две награды престижной национальной премии Loyalty & CX Awards Russia 2025. Банк одержал победу в номинациях «Лучшая CX-стратегия» за комплексную трансформацию управления клиентским опытом в банке и «Измеряемые изменения» за проект цифровизации исследований клиентского опыта.
Что будет, если пригласить на свидание OCR и GPT?
Привет, Хабр! Снова на связи Кирилл Пронин, разработчик PIX RPA из PIX Robotics, со мной Александр Сулейкин, Founder DUC Technologies
Как автоматизировать создание CJM с помощью ИИ?
Меня зовут Александр Демидов, я бизнес-аналитик в X5 Tech. В этой статье я постараюсь по существу рассказать, как я полюбил создавать карты клиентского пути (CJM), что помогло мне делать их в 4 раза быстрее и почему искусственный интеллект – настоящая палочка-выручалочка при верном подходе.Их боялись даже управленцыВообще, Customer Journey Map или карта клиентского пути — особый пункт в работе аналитика. Они часто нужны позарез. Сделать их нужно было ещё вчера. А вот на чьи плечи ляжет столь почётная миссия — непонятно.
Ритейл, который смог: как Walmart и Amazon зарабатывают с помощью ИИ
Все мы уже слышали «пророчества экспертов»
