Управление рассуждением LRM в юридическом домене: адаптация архитектуры TG‑RAG (часть 1)
Зачем управлять рассуждением модели в конце 2026 года?ИИ в юридической функции: разрыв между возможностями и реальным внедрением В марте 2026 года Anthropic опубликовала исследование о влиянии ИИ на рынок труда. Авторы сопоставили каждой категории профессий две величины: долю рабочих задач, которые языковые модели теоретически способны выполнять, и долю задач, в которых Claude уже реально используется в профессиональной работе — наблюдаемое воздействие (observed exposure). В частности, в исследовании была приведена эффектная диаграмма:
Графы знаний в юридическом домене: эксперимент с LightRAG (продолжение)
В предыдущей части статьи мы разобрали архитектуру LightRAG и показали основные сценарии его развертывания. В качестве эксперимента (
Графы знаний в юридическом домене: эксперимент с LightRAG
интерактивная визуализация графа знаний в WebUI LightRAG
Графы знаний в юридическом домене: как не потерять сложность при построении RAG-системы
Графы знаний в RAG-системах - будущее интеллектуального поиска
Wikontic: строим графы из текстов, используя онтологию и LLM
Привет, Хабр! Это Алла, я работаю исследователем в команде «Модели с памятью» Лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта Института AIRI и занимаюсь исследованиями на стыке графов знаний и языковых моделей. Ранее я уже писала на Хабре статью про построение графов знаний из текстов по мотивам одной из наших публикаций.Мы активно продолжаем работать дальше и создали Wikontic
Интеграция RAG(Retrieval-Augmented Generation) и графов знаний в генеративных ИИ
Влияние интеграции графов знаний на качество и точность ответовПрактические кейсы последних лет практически единодушно подтверждают:
