Семантические сети.

Классический поиск умирает из-за ИИ – что делать и как с этим жить?

продолжить чтение

Почему нейросети путают ваш бренд с другой компанией — и как это проверить

Когда говорят про оптимизацию под ИИ, обычно представляют работу с текстом на сайте. Но у меня раз за разом всплывает более базовая проблема: модель вообще не понимает, что за компания стоит за названием. Путает её с иностранной компанией с похожим названием, приписывает чужие продукты, называет не тот город. Это провал не контента, а цифрового следа компании (entity footprint), и его можно измерить.Что такое цифровой след и почему это отдельная задача

продолжить чтение

Графы знаний в юридическом домене: эксперимент с LightRAG (продолжение)

В предыдущей части статьи мы разобрали архитектуру LightRAG и показали основные сценарии его развертывания. В качестве эксперимента (

продолжить чтение

Графы знаний в юридическом домене: эксперимент с LightRAG

интерактивная визуализация графа знаний в WebUI LightRAG

продолжить чтение

Интеллектуальная кроссплатформенная система DocAI для медицинского образования

В прошлой статье я рассказывал о своём пути из медицины в IT, о том, как интерес к искусственному интеллекту постепенно привёл меня к созданию собственного проекта и стартапа.Тогда это была скорее личная история - про обучение, поиск профессиональной идентичности и первые шаги команды. В этой статье хочу подробнее рассказать уже о самом проекте: какую проблему мы решаем, как устроена система DocAI и почему мы считаем это направление перспективным для медицинского образования

продолжить чтение

Экономика Бытия, Этика Демиургов или Почему нейросетям не позволено воспроизводить обнаженное человеческое тело

DISCLAIMER: текст был написан примерно полгода назад. В процессе написании ни один ИИ не пострадал. Использование ИИ четко логгировано - см. ссылку в конце статьи.Началось все с того, что однажды я задумался над последним вопросом заголовка: почему генеративным нейросетям не позволено воспроизводить обнаженное человеческое тело? Ну, понятно, что цензура, и понятно, что в открытом доступе лежит куча моделей, которые развращай обучай как хочешь.  Но откуда взялось само убеждение, что человеческое тело не может быть воспроизведено во всем своем великолепии? Почему его можно показывать в музее и спальне, например, а

продолжить чтение

Google DeepMind бастует против контрактов с Пентагоном

Сотрудники лондонского офиса Google DeepMind практически единогласно проголосовали за объединение в профсоюз для защиты этических стандартов в сфере искусственного интеллекта. Инициативу поддержали 98% коллектива, что позволит новой организации представлять интересы более тысячи IT-специалистов.

продолжить чтение

Графы знаний в юридическом домене: как не потерять сложность при построении RAG-системы

Графы знаний в RAG-системах - будущее интеллектуального поиска

продолжить чтение

SemantML. Семантическая нейродинамика

Как можно сконструировать искусственный интеллект, который действительно понимаетВведение: Кризис смысла в эпоху больших данных

продолжить чтение

Фрактальная логика и битва нейросетей за семантику

Аналогии между фракталами и парадоксамиВ 90-е годы резко вошла в моду фрактальная геометрия — учение Бенуа Мандельброта о том, что Евклид ошибся, детей в школе учат неправильно, а все формы в мире являюся "на самом деле" не точками, линиями и плоскостями, а фракталами. Природа фрактальна, мысль фрактальна, изображения фрактальны, звуки фрактальны. Весь мир фрактал и люди в нем фракталы (за очень редкими исключениями).Эта идея меня увлекла, и поэтому, когда я учился на кафедре логики в МГУ, я решил написать диплом о фракталах и придумать фрактальную логику (кафедра логики всё-таки).

продолжить чтение