От клинических рекомендаций к графу патогенеза: как я уменьшаю галлюцинации LLM в медицинском knowledge graph
Что получится, если взять клинические рекомендации на сотню страниц и попросить LLM превратить их в интерактивную модель заболевания? На первый взгляд задача кажется простой. На практике всё оказалось гораздо сложнее. Последовательность выполнения.
Почему Илону Маску не удается создать по-настоящему правдивую нейросеть?
Илон Маск как одержимый выпускает на рынок все новые модели своей нейронной сети Grok, и 12 августа уже стала доступной версия 4.6, но, хотя он постоянно подчеркивает, что его детище является максимально правдивым ИИ, правдивость ответов Grok в некоторых случаях не обеспечивает. Это не случайно – в модели содержится принципиальный дефект – она не владеет научными правилами отличия правды от лжи и заблуждений. Чтобы исправить этот дефект, к алгоритмам обучения SFT и RL следует добавить новый – НРД.
Почему нейросети путают ваш бренд с другой компанией — и как это проверить
Когда говорят про оптимизацию под ИИ, обычно представляют работу с текстом на сайте. Но у меня раз за разом всплывает более базовая проблема: модель вообще не понимает, что за компания стоит за названием. Путает её с иностранной компанией с похожим названием, приписывает чужие продукты, называет не тот город. Это провал не контента, а цифрового следа компании (entity footprint), и его можно измерить.Что такое цифровой след и почему это отдельная задача
Графы знаний в юридическом домене: эксперимент с LightRAG (продолжение)
В предыдущей части статьи мы разобрали архитектуру LightRAG и показали основные сценарии его развертывания. В качестве эксперимента (
Графы знаний в юридическом домене: эксперимент с LightRAG
интерактивная визуализация графа знаний в WebUI LightRAG
Интеллектуальная кроссплатформенная система DocAI для медицинского образования
В прошлой статье я рассказывал о своём пути из медицины в IT, о том, как интерес к искусственному интеллекту постепенно привёл меня к созданию собственного проекта и стартапа.Тогда это была скорее личная история - про обучение, поиск профессиональной идентичности и первые шаги команды. В этой статье хочу подробнее рассказать уже о самом проекте: какую проблему мы решаем, как устроена система DocAI и почему мы считаем это направление перспективным для медицинского образования
Экономика Бытия, Этика Демиургов или Почему нейросетям не позволено воспроизводить обнаженное человеческое тело
DISCLAIMER: текст был написан примерно полгода назад. В процессе написании ни один ИИ не пострадал. Использование ИИ четко логгировано - см. ссылку в конце статьи.Началось все с того, что однажды я задумался над последним вопросом заголовка: почему генеративным нейросетям не позволено воспроизводить обнаженное человеческое тело? Ну, понятно, что цензура, и понятно, что в открытом доступе лежит куча моделей, которые развращай обучай как хочешь. Но откуда взялось само убеждение, что человеческое тело не может быть воспроизведено во всем своем великолепии? Почему его можно показывать в музее и спальне, например, а
Google DeepMind бастует против контрактов с Пентагоном
Сотрудники лондонского офиса Google DeepMind практически единогласно проголосовали за объединение в профсоюз для защиты этических стандартов в сфере искусственного интеллекта. Инициативу поддержали 98% коллектива, что позволит новой организации представлять интересы более тысячи IT-специалистов.
Графы знаний в юридическом домене: как не потерять сложность при построении RAG-системы
Графы знаний в RAG-системах - будущее интеллектуального поиска
