TAPe + ML: универсальная архитектура компьютерного зрения вместо патчей и «сырых» пикселей
Пять лет назад я начал работать с или в проекте Comexp Research Lab - научно-исследовательской компании, в которой тогда было два человека (считая меня). На самом деле исследованиями компания в своей области занимается примерно 15 лет, просто именно на последние пять лет (и особенно на последние полтора года) пришлась самая интенсивность разработок и открытий.
Аннушка уже разлила масло
Или когда же лопнет ИИ-пузырь — и кто здесь лишний Пролог«Лопнет-лопнет! Обязательно лопнет!» – радостно потирают ладошки скептики, азартно считают потраченные миллиарды, тычут пальцем в убытки, в отчёты с минусами. Всё сходится: расходы есть, отдачи нет – крах неизбежен. Это же очевидно!».
ЧАСТЬ 1: БИЗНЕС И СТРАТЕГИЯ
«Мы не видели пассажиров — только их тени». Часть 1: Как я выявил системный обман на ₹650 млн в индийских автобусахАвтор: Алексей Бобрешов, руководитель отдела ИИ Категория: Искусственный интеллект, управление проектами, бизнес-аналитика, международные проекты Время чтения: 10–12 минутВведение: Почему я взялся за этот проектЯ руковожу направлением искусственного интеллекта в одном из крупнейших федеральных холдингов России. В моём портфеле — 6 реализованных проектов
К2 НейроТех назвал ИИ-тренды в здравоохранении: от цифровых ассистентов до предиктивной аналитики
ИИ-интегратор полного цикла К2 НейроТех (входит в К2Тех) выделил четыре ключевых технологических тренда 2026 года, которые формируют новую модель применения искусственного интеллекта в здравоохранении. По оценке экспертов компании, российские медучреждения активно переходят от локальных пилотов к системной интеграции ИИ-решений в клиническую и управленческую практику.
Компьютерное зрение — новый норматив ТехноГТО
В комплекс ТехноГТО добавили новый норматив — «Технологии компьютерного зрения». Он позволит школьникам и студентам проверить свои знания о том, как машины «видят» и анализируют изображения в медицине, беспилотниках и системах безопасности. Это тринадцатый норматив технологической грамотности, разработанный с образовательным провайдером UAVPROF.Норматив доступен на сайте ТехноГТО. Уже можно пройти онлайн-этап. Практический очный этап с заданиями по обработке изображений и видео откроется весной 2026 года.
Как мы научили нейросеть распознавать товары на полках: реальный опыт ритейла
Зачем нужна классификация товаров на полках в ритейле?Представьте, что вы управляете крупной сетью супермаркетов. Вы контролируете поставки на склад, знаете продажи по чекам, по камерам видите поток покупателей и их маршруты в зале. Но вот что реально происходит на полках остается "черным ящиком":Есть ли на месте Coca-Cola в отделе напитков?Не закончились ли акционные мандарины?Не оставил ли кто-то бутылку пива среди детских игрушек?
Рентген может не отличить опасное от безобидного: как работает досмотр багажа и зачем там ИИ
Пролог: В котором ваш багаж исчезаетЧемодан медленно уезжает за резиновую шторку и на некоторое время перестаёт быть вашим.Где-то по ту сторону экрана его уже не воспринимают как багаж. Необычное цветное изображение, на которое нужно быстро взглянуть и понять: всё ли тут в порядке.Холодная металлическая коробка равнодушна к содержанию багажа. Она фиксирует только взаимодействие материи с рентгеновскими лучами. Оператор на экране наблюдает совсем не фотографию вашего чемодана. Это визуализация измерений: числа и сигналы, переведённые в форму и цвет, с которой человеку удобно работать.
End-to-End беспилотник на VLM в домашних условиях. Часть 1
Для привлечения вниманияПара слов про End-to-EndВ системах автономного вождения принято выделять два основных подхода — модульный и сквозной (end-to-end). Кратко напомню их суть.
Трёхстрочный Deep Learning: 20 примеров нейросетевой магии
В 2012 году команда из Торонто потрясла мир компьютерного зрения: их нейросеть AlexNet распознавала объекты на фотографиях лучше любого алгоритма, написанного вручную. Код занимал тысячи строк, требовал двух видеокарт и недель обучения. Сегодня вы можете превзойти AlexNet одной строкой кода, а модель загрузится за секунды.
Хакатон Норникеля: как мы выжали максимум из YOLO и заняли 2 место
Привет, Хабр! Пару лет назад мы с коллегами из Центра искусственного интеллекта СФУ искали способы набраться практического опыта в задачах компьютерного зрения. Одним из таких форматов оказались хакатоны — соревнования по решению ML-задач на реальных кейсах с жесткими дедлайнами.За эти пару лет мы успели поучаствовать примерно в десяти хакатонах (Цифровой прорыв, Атомик Хак) и в половине из них доходили до призовых мест
