Цифровые культиваторы, теплицы и мотоблоки или мультиагентная трансформация АПК
Миронов В.О., Кальченко С.Н.Приветствую вас, бравые хаброжители ;-) В наше время искусственный интеллект очень быстро развивается, при этом, вносит значительные коррективы в развитие различных профессий, диктуя там свои правила и виденье. При этом основные козыри — это скорость, время и профит. В этом контексте мы и будем говорить о сложившейся ситуации, а именно, о дифференцированной трансформации профессий.
Как приручить AI-пиксель-арт
За последние пару лет генеративные нейросети стали волшебной кисточкой для всего: концепт-артов, иконок, иллюстраций, обложек, аватаров, спрайтов… Особенно - пиксель-арта. В Midjourney, Stable Diffusion, Dall-E, Image-1 и в других моделях можно просто вбить: “Pixel art goose with goggles in the style of SNES”
Как понять что свинюшка готова к любви? Определяем через ML
Привет! Я Ярослав Шмулев, датасаентист, выпускник МФТИ и технический директор студии R77. Мы внедряем AI, а сегодня я расскажу, как мы анализировали поведение свинок с помощью ML, чтобы выявить идеальный момент для их оплодотворения.
Часть 2: Vision Transformer (ViT) — Когда трансформеры научились видеть
Обо мнеПривет, меня зовут Василий Техин, и последние 6 лет я живу в мире машинного обучения — от первых шагов с линейной регрессией до экспериментов с современными VLm. Когда я только начинал, мне не хватало материалов, где сложные концепции объяснялись бы без формул на трех страницах и обязательного PhD по математике. Я верил (и верю до сих пор), что любую идею можно разложить на понятные кирпичики — так, чтобы после прочтения у вас в голове складывалась цельная картина
CLIP или SigLIP. База по Computer vision собеседованиям. Middle-Senior
Вопросы о CLIP-моделях встречаются почти на каждом техническом собеседовании.Неважно, занимаетесь ли вы видеоаналитикой, создаёте генеративные модели или работаете над поиском по изображениям — CLIP и его потомки (BLIP , SigLIP
Virtual Ads или как прорекламировать Adidas в CS:GO
Всем привет, меня зовут Евгений Мунин. Я Senior ML Engineer в Ad Tech в платформе ставок для рекламы и автор ТГ канала ML Advertising. В данной статье мы поговорим об одном из способов повышения узнаваемости брендов в спорте, а точнее виртуальной рекламе. Разберем размещение рекламных баннеров на видео и напишем пример на Python и OpenCV, где разместим логотип Adidas с использованием алгоритма детектирования ключевых точек SIFT и гомографии для искажения баннера под перспективу.Форматы рекламы в спортивных трансляциях
Сегментация изображений с дефектами для промышленности на основе Unet и TensorFlow
ВведениеНедавно я и моя команда участвовали в хакатоне от компании «Норникель». Мы выбрали трек «Грязные дела», где наша задача заключалась в разработке алгоритма компьютерного зрения для решения проблем на производстве.Вот условия задачиЗадача заключалась в решении проблемы загрязнения линз камер на производстве. Из-за этого алгоритмы компьютерного зрения теряли свою точность, что сказывалось на производительности. Нужно было разработать эффективный алгоритм для сегментации дефектов с минимальными затратами ресурсов и времени.
