Можно ли заранее увидеть риск инфаркта?
Диагноз «атеросклероз» сам по себе почти ничего не говорит о том, насколько опасна ситуация. Одни атеросклеротические бляшки могут долгое время оставаться стабильными и никак себя не проявлять. Другие могут разорваться практически в любой момент, вызвать образование тромба и привести к инфаркту. Именно поэтому для кардиохирурга важно понимать не только насколько сужен сосуд, но и что происходит внутри самой бляшки.
Midjourney строит МРТ за 60 секунд. Я дважды перепроверил дату
Midjourney строит МРТ за 60 секунд. Я дважды перепроверил датуКогда новость пришла вчера, я открыл Engadget, потом ещё раз - на всякий случай. Дата не первое апреля.Midjourney - та самая компания, которую все знают по AI-картинкам - объявила о запуске медицинского сканера. Не поста в блоге. Не концепта. Рабочего прибора.Что именно они сделали
Первый в мире коммерческий мозговой имплант: Китай обошел Neuralink в нейротехнологической гонке
Китайский регулятор выдал первую в мире лицензию на коммерческое использование инвазивного интерфейса «мозг-компьютер». Разрешение получило устройство NEO, которое позволяет парализованным пациентам силой мысли управлять роботизированной перчаткой.Это решение переводит нейротехнологии из стадии экспериментальных клинических испытаний, на которой сейчас находятся американские аналоги вроде Neuralink, в статус легального серийного медицинского продукта. Выдача лицензии спровоцировала резкий скачок акций профильных биотехнологических компаний на азиатских биржах.
К2 НейроТех назвал ИИ-тренды в здравоохранении: от цифровых ассистентов до предиктивной аналитики
ИИ-интегратор полного цикла К2 НейроТех (входит в К2Тех) выделил четыре ключевых технологических тренда 2026 года, которые формируют новую модель применения искусственного интеллекта в здравоохранении. По оценке экспертов компании, российские медучреждения активно переходят от локальных пилотов к системной интеграции ИИ-решений в клиническую и управленческую практику.
Транскраниальный стимулятор (tDCS) своими руками
Апгрейд мозга из одноразового вейпа: или то, что могло его убить, теперь может его прокачать.
Построение AI агентов в медицине
Любой, кто пробовал создать ИИ-ассистента для регулируемых областей вроде здравоохранения, знает - это не просто. ��ужно балансировать между полезностью/гибкостью и политикой "не навреди". Особенно сложно, когда пытаешься запихнуть такие разные и конфликтующие поведения в одну модель.В медицине, финансах и других спецобластях нельзя просто взять RAG, который его фанаты выдают за серебряную пулю - сколько бы наворотов (графы знаний, переранжирования) ты сверху не накинул. Проблема в том, что контекстное окно всё ещё ограничено, а RAG по сути костыль, чтобы обойти неспособность моделей впитывать все нужные спецзнания.
