opencv.

Радикальный Дельфизм в эпоху AI: подключаем ИИ-ассистентов к OpenCV и FFmpeg через MCP

продолжить чтение

YOLOv8 против OpenCV на чертежах метро: почему простая геометрия победила нейросеть

ВведениеПрежде чем углубляться в суть вопроса, в конкретные тонкие моменты заголовка и вводить в курс domain, неплохо бы рассказать предысторию. Если ты студент в современной AI-реальности, найти практику или стажировку для работы с реальными онлайн-наборами данных не так уж и легко. Следовательно, тебе либо остаётся брать из открытых источников (не Kaggle — там всегда чётко согласованные датасеты), либо самому размечать данные.Прикладной кейс

продолжить чтение

Жесты вместо горячих клавиш: подключаем ИИ к веб-камере

продолжить чтение

Как свёрточные нейронные сети видят мир

Привет, Хабр! Меня зовут Яна Вольнова, я ex-разработчик систем распознавания образов, а сейчас преподаю глубокое машинное обучение в МГТУ им. Н.Э. Баумана и пишу курсы для Яндекс Практикума, например, «Инженер по глубокому обучению нейросетей» и «Компьютерное зрение — CV»

продолжить чтение

OCR всё прочитал, но ничего не понял: как мы научили систему разбирать транспортные накладные

Материал подготовлен для будущих студентов курса «Компьютерное зрение».Каждый день склады обрабатывают тысячи транспортных наклеек. FedEx, UPS, DHL, USPS, региональные перевозчики — у каждого свой макет, свои размеры шрифтов и расположение полей. На наклейке FedEx номер отслеживания может находиться наверху, а на наклейке DHL — посередине. Обратный адрес у одного перевозчика выровнен по левому краю, у другого — по центру.

продолжить чтение

Я научил виртуальную камеру быть оператором: как устроен алгоритм face tracking для Shorts-Reels

В предыдущей статье

продолжить чтение

Как я построил «аниме-завод»: систему, которая сама превращает эпизоды в YouTube Shorts

Привет, Хабр!

продолжить чтение

От вет-ИИ для коров до имперского глянца: хардкорный MLOps на бесплатных GPU

Введение. Контекст как катализаторВ начале 2026 года ленты новостей принесли тревожные сообщения из Сибири: массовые вспышки опасных заболеваний у КРС (крупного рогатого скота) привели к необходимости вынужденного забоя тысяч голов. Для многих фермеров это означало потерю бизнеса и средств к существованию.Мы задались вопросом: может ли доступный Computer Vision стать первой линией обороны? Инструментом, который позволит фермеру в отдаленном районе провести первичный скрининг (триаж) животного с помощью обычного смартфона и вовремя вызвать ветеринара, не дожидаясь начала эпидемии.Так родился проект AI-Vet-Scanner

продолжить чтение

Автоматизированное определение величины зерна стали по ASTM E112, ISO 643 и ГОСТ 5639 с использованием OpenCV

ВведениеОценка величины зерна является одной из базовых задач количественной металлографии, поскольку размер зерна напрямую связан с комплексом механических свойств металла: прочностью, пластичностью, ударной вязкостью, склонностью к хрупкому разрушению и стабильностью свойств после термической обработки. В промышленной практике для определения величины зерна широко применяются стандарты ASTM E112, ISO 643 и ГОСТ 5639.

продолжить чтение

Робот с видеонаблюдением и отслеживанием объекта

Отслеживание маркера роботомВведениеДанный проект, является логическим продолжением развития темы "Солнечный трекер на Arduino".

продолжить чтение

123