Машинное обучение. - страница 359

Учебник — всё, что вам нужно

Немного вызывающее название статьи отсылает к известной работе Внимание - всё, что вам нужно. На этот раз речь пойдет о качестве данных, на которых обучают LLM. Оказывается, качественный учебник (как концентрат знаний в любой сфере) в разы сокращает потребность и в памяти, и в мощности GPU, и в деньгах инвесторов...

продолжить чтение

Европейские компании объединяются, чтобы ускорить внедрение искусственного интеллекта

В понедельник, когда в Париже начался саммит по искусственному интеллекту, около 60 европейских компаний — от действующих промышленных гигантов до стартапов в сфере AI (в том числе французский производитель больших языковых моделей Mistral) — присоединились к инициативе, призванной помочь Европе стать лидером в области AI. Но тот факт, что они вообще сочли необходимым присоединиться, подчёркивает широко распространённое мнение о том, что в нынешних условиях Европа далека от того, чтобы стать лидером в области AI.

продолжить чтение

Hugging Face выпускает небольшую языковую модель, которая в большинстве случаев превосходит Qwen и Llama

Исследовательская группа Hugging Face представила SmolLM2, свою новейшую языковую модель. Несмотря на то, что она не открывает новых горизонтов, она является ценным дополнением к портфолио AI-технологий компании.

продолжить чтение

Current AI: финансирование проектов AI, направленных на решение социальных проблем

Current AI — компания, которая позиционируется как инициатива в интересах общества, направленная на стимулирование и управление развитием искусственного интеллекта в социально значимых направлениях, была анонсирована на французском саммите AI Action в понедельник. По предварительным данным, спонсоры выделили 400 миллионов долларов, а в течение следующих пяти лет планируется привлечь 2,5 миллиарда долларов.

продолжить чтение

Китайские компании China Mobile, China Telecom, China Unicom, Lenovo и Tencent интегрировали в свои сервисы DeepSeek

Китайские телекоммуникационные China Mobile, China Telecom, China Unicom, а также Lenovo, облачное подразделение Tencent и и разработчик программного обеспечения для предприятий Kingdee

продолжить чтение

Threshold U-Net: как мы отказались от высокого разрешения и выиграли в скорости бинаризации

Хоть современный ИИ уже почти в состоянии написать симфонию и превратить холст в шедевр, некоторые простые задачи все еще не так просты, если наложить ограничения на решение. Так как главной задачей у нас, в Smart Engines, является распознавание и оцифровка документов

продолжить чтение

ByteDance выпустила Goku — семейство нейросетей для генерации видео

Китайская компания ByteDance представила Goku — семейство нейросетей для генерации видео. Модели машинного обучения разработали совместно с исследователями Гонконгского университета.Горизонтальные видео от Goku

продолжить чтение

Исследователи выпустили MedRAX — медицинского ИИ-агента для анализа рентгенограмм грудной клетки

Исследователи из Канады представили нейросетевого агента MedRAX, который должен помочь врачам анализировать рентгенограммы грудной клетки. Преимущество агента в том, что его специально разрабатывали для медицины, поэтому учли возможность интеграции с уже имеющимися инструментами.

продолжить чтение

OpenAI и концепция AGI: планы генерального директора Сэма Альтмана

В личном блоге генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что компания открыта для «вычислительного бюджета» и других «странно звучащих» идей, чтобы «дать возможность каждому на Земле использовать AI» и обеспечить широкое распространение преимуществ этой технологии.

продолжить чтение

Журналист доверил свои задачи Operator, и тот провалил половину

Журналист Джеффри А. Фаулер из The Washington Post провёл эксперимент. Он позволил ИИ-агенту Operator от OpenAI заниматься рутинными делами. Однако умный помощник провалил некоторые задачи, например, по поиску яиц.

продолжить чтение

Rambler's Top100