Swift.

Экранный переводчик для macOS: читаем статьи и смотрим видео без переключения окон

Экранный OCR-переводчик для macOS: читаем статьи и смотрим видео без переключения оконПри чтении технической литературы, англоязычных статей или просмотре видео с субтитрами я постоянно спотыкался об одну и ту же проблему.Встречаешь незнакомый термин или редкое слово и начинается возня: выделить мышкой, скопировать в буфер, переключиться в браузер, вставить в переводчик, прочитать значение, вернуться обратно к чтению.

продолжить чтение

Представлен открытый проект DesktopFly — десктопный питомец для macOS в виде мухи на основе 668 нейронов мозга дрозофилы

Разработчик Денис Ширяев выпустил открытый проект под названием

продолжить чтение

SayFable — офлайн-библиотека с NLP-разметкой, синтезом на 68 языков и чатом по книге

Личная библиотека для книг, статей, подкастов и видео: транскрипция, синтез, перевод и смысловой поиск считаются на самом телефоне.Привет, Хабр! В прошлых статьях я рассказывал про локальный переводчик с синтезом голоса на кабардинском и про то, как собрать полный NLP-стек для «финального босса лингвистики» из старых словарей

продолжить чтение

Локальные LLM на iPhone: память, Core ML, MLX и ограничения

Всем привет! Меня зовут Никита Нагорнов, я iOS‑разработчик в компании «Исходный Код». В этой статье разберем, как запускать локальные LLM на iPhone.Поговорим про:Архитектуру Apple Silicon и Unified Memory — почему не можем использовать всю доступную память;Память, квантование и KV Cache — где приложения начинают падать и как это отловить;Core ML и MLX — чем отличаются, где какой быстрее и почему нельзя всё запускать на нейронном процессоре;Температуру и троттлинг — что происходит с телефоном на длинной сессии;

продолжить чтение

Пять неправильных токенов и 245 картинок: как Krea 2 заработала на Swift и MLX

На момент снимка в локальной Gallery было 245 изображений. Пользовательские файлы в публичный репозиторий не входят.

продолжить чтение

Шесть часов на один рендер: как я собрал нативную студию Ideogram 4 на Swift и MLX

Эта картинка рисовалась на моём Mac 384 минуты 55 секунд.Quality, 48 шагов, 2048×2048 — 384 минуты 55 секунд, почти шесть с половиной часов.

продолжить чтение

«Четыре шага — и точка» Я сам придумал главное ограничение своего приложения

Пару недель назад я рассказывал здесь, как три ночи чинил рендер, который не был сломан

продолжить чтение

Переоценённый король

Почему ИИ-индустрия платит «налог на Python» — и как быстрые компилируемые языки, в частности, Swift, открывают ей новые горизонтыАндрей СапуновДисклеймер: это мнение автора. Автор — заинтересованная сторона: он ведёт открытый проект языковых моделей на Swift/MLX (swift-language-models) и написал книгу, весь код которой — на Swift. Читайте с поправкой на этот конфликт интересов. В качестве противовеса каждое число в статье снабжено ссылкой на первоисточник, а сильнейшим контраргументам отведён отдельный раздел 8.Аннотация.

продолжить чтение

XCUI, Tests & Robots. Разбираем нативную автоматизацию iOS на винтики. Часть 1

Привет, Хабр! На связи снова Максим из ATI.SU.В прошлых статьях мы разобрались, как искать логи и креш‑отчёты на iOS‑устройствах — и делали это вручную. Этот навык остаётся базовым на проекте любого размера: без него невозможно понять причину сбоя. Но есть и вторая часть работы — сами проверки, то есть прогон пользовательских сценариев. Пока приложение небольшое, их можно прокликивать руками. По мере роста количество однотипных проверок увеличивается, и повторять их вручную перед каждым релизом становится всё дороже.

продолжить чтение

Перенос Swift на Apple II

Swift — это современный язык программирования, лежащий в основе многих приложений, работающих на платформах Apple наших дней. Мне показалось, что было бы неплохо немного вернуться к истокам Apple, к Apple II. Это была первая массовая серия компьютеров Apple, первоначально выпущенная в 1977 году с процессором MOS 6502 с частотой 1 МГц.

продолжить чтение