машинное+обучение. - страница 8

ИИ-колонизация: как Испания превращается в цифровую ферму для американских гигантов

продолжить чтение

Qwen выпустила 27B-модель, которая обгоняет флагман на 397B

Команда Alibaba (линейка Qwen) представила Qwen3.6-27B — компактную, но крайне мощную модель, которая неожиданно обходит своего же старшего «брата» Qwen3.5-397B-A17B в ряде ключевых бенчмарков по программированию.

продолжить чтение

Неавторизованные пользователи получили доступ к Mythos от Anthropic

По данным Bloomberg, группа неизвестных пользователей получила доступ к ещё не выпущенной модели Mythos от Anthropic и продолжает использовать её без разрешения.

продолжить чтение

Топ-6 лучших бесплатных нейросетей для генерации и редактирования кода

Ещё пару лет назад «ИИ для кода» означало подсказку следующей строчки. Сегодня это агент, который сам открывает pull request, пока вы пьёте кофе.

продолжить чтение

Ai2 предложил способ обновлять навыки LLM по одному без полного переобучения

Институт Allen Institute for AI представил метод BAR — новый подход к посттрейну, который позволяет добавлять или улучшать отдельные навыки модели без полного ретрейна.

продолжить чтение

Anthropic тестирует отключение Claude Code для части новых Pro-подписчиков

Компания Anthropic начала эксперимент: на странице тарифов у новых пользователей из Pro-плана временно убрали Claude Code.

продолжить чтение

SpaceX покупает Cursor за $60 миллиардов: крупнейшая сделка в истории ИИ-кодинга

Компания Илона Маска SpaceX официально договорилась о приобретении стартапа Cursor (материнская компания Anysphere) за рекордные 60 миллиардов долларов

продолжить чтение

Как слить 250 миллионов долларов с помощью ChatGPT: мастер-класс от главы Krafton

Помните историю Грасиэлы Дитор? Она уволила адвоката и доверила свою защиту в суде ChatGPT

продолжить чтение

Opus 4.7 — худший релиз в истории Anthropic?

Сегодня Борис Черный выкатил тред о том, как выжать максимум из новой Opus 4.7 (там есть толковые мысли). Но вот о чем он забыл упомянуть: этот апдейт ломает всё, к чему вы привыкли.

продолжить чтение

LLM как декодер в ASR: опыт адаптации SOTA архитектуры для спонтанной русскоязычной речи

Привет, Хабр! Меня зовут Коля, я разработчик машинного обучения в команде речевых технологий Контура. Мы разрабатываем собственную систему распознавания речи (ASR), которая ежедневно переваривает миллионы звонков и записей видеоконференций, чтобы потом использовать их для речевой аналитики качества коммуникаций с клиентами и для создания протоколов и резюме встреч в Контур.Толке.Мы постоянно работаем над тем, чтобы дать пользователям лучшее качество и опыт взаимодействия с нашими продуктами: борьба уже давно идет за десятые доли процента WER (Word Error Rate) – особенно сложные и трудные для распознавания случаи.

продолжить чтение