Лед и пламень: Как ИИ научился имитировать нас
Иногда в разговоре с ЛЛМ можно забыть, что с тобой беседует набор алгоритмов, весов и распределений — настолько он может показаться убедительным.
Почему мозг избегает именно того, что его развивает?
У мозга есть механизмы действия. Их можно понять. И с этим пониманием можно уже изменить то, как вы принимаете решения, строите отношения и справляетесь с собой в сложные моменты. Этим занимается нейробиология последние несколько десятилетий. И этим же — хотя совсем другими методами и другим языком — психоанализ занимается больше ста лет.Дэвид Иглмен
Слова, которых нет
Введение к циклу из четырёх статей о совместном мышлении человека и LLMНесколько недель назад моя коллега переводила интерфейс одной программы на иностранный язык. Задача была обычная: LLM в помощь, проверить вручную, отдать в локализацию. В одном месте у LLM не нашлось подходящего слова в целевом языке, и вместо того чтобы выбрать ближайший вариант или оставить кальку, она придумала новое слово. Оно состояло из существующих корней языка, было фонетически естественным, и точнее передавало смысл оригинала, чем любое из реальных слов этого языка.
Новое открытие в области нейробиологии: природа тоже занимается оптимизацией нейросетей с помощью прунинга
Метод повышения эффективности искусственных нейросетей путем удаления лишних межнейронных связей, имеющих после обучения близкие к нулю значения весов (так называемый прунинг) неожиданно оказался одним из способов настройки и обучения также для их биологических "собратьев".В недавно опубликованной в Nature Communications статье рассказывается о последних результатах исследования группой ученых из австрийского Института Науки и Технологий перестроек межнейронных связей при обучении. Они изучали, как так называемые
Снятся ли искусственному интеллекту цифровые овцы?
Когда-то в далеком 1968 году Филип К. Дик задавался вопросом: «Мечтают ли андроиды об электрических овцах?» Способны ли машины переживать, желать и видеть сны? Хоть сегодняшние «андроиды» и несколько иные, чем в произведении, вопрос до сих остается актуальным. Только слегка сместился фокус: не «мечтают ли», а «снятся ли им цифровые овцы»? Существует ли у нейросетей аналог фазы медленного сна, перерабатывают ли они данные «во сне» и, главное, способны ли «видеть сны»?
Экономика Бытия, Этика Демиургов или Почему нейросетям не позволено воспроизводить обнаженное человеческое тело
DISCLAIMER: текст был написан примерно полгода назад. В процессе написании ни один ИИ не пострадал. Использование ИИ четко логгировано - см. ссылку в конце статьи.Началось все с того, что однажды я задумался над последним вопросом заголовка: почему генеративным нейросетям не позволено воспроизводить обнаженное человеческое тело? Ну, понятно, что цензура, и понятно, что в открытом доступе лежит куча моделей, которые развращай обучай как хочешь. Но откуда взялось само убеждение, что человеческое тело не может быть воспроизведено во всем своем великолепии? Почему его можно показывать в музее и спальне, например, а
Термодинамическая экология — правильный диагноз, неверный адрес
Недавно мне попался комментарий к этой статье, который задаёт правильный вопрос точнее многих академических работ по типологии. Его позиция такова: типологии — это инструменты, которые люди конструируют, чтобы договориться о единой системе координат. Их сходство не говорит о том, что они открывают одну реальность — оно говорит о том, что они решают одну задачу. И строить их, по его мнению, надо на объективном фундаменте — законах физики, конкретно термодинамики. Это смелый ход. И в нескольких ключевых точках — неверный.Вот сам тезис, который меня зацепил:
Как использование ИИ влияет на умственные способности?
К счастью или нет, искусственный интеллект уже стал неотъемлемой частью жизни для миллионов. Многое померкло перед новым светилом прогресса — рукотворным заменителем мозга.
