Как ИИ-агенты повторяют задачу: промпт, скилл, граф или код
В понедельник сотрудник отдела закупок просит агента сверить новый прайс-лист поставщика с рыночными ценами и собрать отчёт по позициям, где отклонение выше порога. Агент выполняет задачу за десяток шагов: читает Excel, ищет рыночные цены, считает отклонения, пишет выводы. Через неделю приходит следующий прайс-лист, и задачу нужно повторить.При повторном запуске агент заново выбирает инструменты и порядок шагов, и за это планирование каждый раз приходится платить токенами и временем. Отчёт приходит в другом формате, потому что модель пишет его с нуля, а иногда в нём пропущен шаг, который агент выполнил неделю назад.
ИИ: личный опыт без хайпа. Часть 0. Термины, связи и устройство
Обложка цикла «ИИ: личный опыт без хайпа»Введение
Cognition выпустила Fusion для Devin Desktop и CLI: две ИИ‑модели делят одну задачу
11 сентября Cognition объявила о доступности Fusion в Devin Desktop и CLI. Ранее система работала в облачном Devin. Теперь связку из ведущей модели и исполнителя можно использовать в десктоп приложении и терминале. Компания рекомендует сочетание Claude Fable 5.1 и SWE-2.
Один ИИ кодит, второй командует: как устроен Devin Fusion
11 сентября Cognition объявила о доступности Fusion в Devin Desktop и CLI. Ранее система работала в облачном Devin. Теперь связку из ведущей модели и исполнителя можно использовать в десктоп приложении и терминале. Компания рекомендует сочетание Claude Fable 5.1 и SWE-2.
Если ваши разработчики используют Claude Code, вы еще не автоматизировали разработку
Вдохновлено творчеством художника DDees
Как делать скилы правильно и собрать из них маркетплейс
Началось всё с подборки промтов cursor-vibe-prompts, которую я таскал из проекта в проект копипастой, и в какой-то момент меня настолько утомила эта рутинная процедура копирования из одного окошка в другое, что захотелось чуть упростить себе задачу и вместо копипасты оформить эту историю в формате скилов и вызывать по необходимости.Так на свет и появился репозиторий rpa-skills, изначально в нём была сборная солянка директорий скилов, которые содержали в себе просто SKILL.md
Как я собрал систему из девяти скиллов для Claude Code, которая не разваливается на длинных
У любого агента, которому даёшь большую задачу, есть общая болезнь: чем длиннее контекст, тем хуже он держит собственные правила. В начале сессии он аккуратен, к середине забывает половину ограничений, к концу выдаёт то, что в первом сообщении сам обещал не делать. Для одноразового вопроса это неважно. Для задачи, которая идёт через десяток шагов и на каждом должна соблюдать одни и те же требования, это стена.
Промпт — это творчество? Нет, это 10 блоков в жёстком порядке
Меня зовут Максим Никитин, я фаундер небольшой, но гордой студии разработки сложных и нетиповых проектов ITSalt. Большую часть прошлого года мы переводили разработку на агентов и по дороге собрали собственный фреймворк
Чем умнее модель, тем меньше ей нужно: четыре дисциплины production‑агента
Если твой агент обвешан пошаговыми инструкциями и десятком узких инструментов под каждый шаг — он, скорее всего, работает хуже, чем мог бы. Звучит контр‑интуитивно, но это прямой вывод из инженерных постов Anthropic за последний год: чем умнее становится модель, тем сильнее прежняя обвязка её сдерживает.
Анатомия production AI агента: разбор двух открытых промптов Anthropic
Год назад, в мае 2025, инженеры Anthropic вышли на Code w/ Claude с докладом «Prompting for Agents». Семь принципов промптинга, публичный workbench в браузере, пара примеров системных инструкций — этого было достаточно, чтобы собрать рабочего агента. Через месяц, 15 июня 2026, Anthropic выводит из эксплуатации модели claude-sonnet-4-0 и claude-opus-4-0 — те самые, на которых строился публичный workbench из того доклада.
