Философия власти: гёделевская неполнота как основание суверенитета монарха
"Послы Ермака у Красного крыльца перед царём Иоанном Грозным", Станислав Ростворовский, 1884
До ChatGPT когнитивным долгом управляли начальники. Теперь — все
Вы уже брали когнитивный долгПредставьте, что вы руководите проектом. Аналитик Вася присылает двадцать слайдов, которые сегодня (а на самом деле вчера) надо показать клиенту.Общая логика вроде ОК, ключевые цифры разумные. На 17-м слайде есть результаты расчета, на проверку которого, по‑хорошему, уйдет день. Вася говорит, что все проверил.Можно попытаться перенести встречу. А можно решить: достаточно, Вася выглядит адекватным, риск небольшой, идем к клиенту.Если вы были в похожей ситуации — вы уже брали когнитивный долг.И никакого искусственного интеллекта для этого не требовалось.
Техно-пророк в юбке: История Ады Лавлейс
Леди Ада Лавлейс. Источник: National Geographic Kids.
Наш ответ Гогену. Часть девятая: от проблемы 2000 года до LLM
Это девятая статья цикла «Наш ответ Гогену», с предыдущей можно ознакомиться здесь.
Технооптимизм vs технопессимизм: два памфлета про эффективность LLM в кодинге
Владимир Маковский. Оптимист и пессимист. 1893г.
Зачем вести базу знаний, если ты не блогер и не спикер
Привет, %username%! Знакомая, которая к IT никакого отношения не имеет, спросила: «А для чего мне вести свою базу знаний?» И я завис. Не потому что нечего ответить, а потому что все мои заготовленные ответы оказались профессиональными: писать в блог, готовить доклады, расти в квалификации, держать в порядке рабочий контекст. Ей это всё не нужно. Она не пишет статей, не выступает на конференциях и не собирается.Пришлось отвечать заново. И ответ оказался короче, чем всё, что я до этого рассказывал на эту тему:База знаний нужна тому, кто хочет разобраться в своей голове, а не тому, кто хочет всё запомнить.
Когда ИИ пора перестать верить учебнику?
Как проверить, не превращает ли долговременная память полезный опыт в догмуНа Black Hat USA 2026 разбирали уже известный инцидент между OpenAI и Hugging Face. Во время проверки кибервозможностей ИИ-агенты нашли цепочку уязвимостей, вышли за границы предполагаемой тестовой среды и добрались до инфраструктуры Hugging Face. Саму историю подробно описали OpenAI, Hugging Face и авторы доклада на Black Hat, поэтому ещё один пересказ «как ИИ кого-то взломал» здесь не нужен.
