Nebius планирует привлечь $3 млрд после крупнейшей сделки с Microsoft
Облачный провайдер Nebius Group, ранее выделившийся из Яндекса, объявил о планах привлечь 3 миллиарда долларов всего через два дня после подписания исторического контракта с Microsoft на сумму до 19,4 миллиарда долларов.
Союз медицины и искусственного интеллекта: разбираем преимущества и риски
Искусственный интеллект уже стал частью медицины: он видит то, что ускользает от человеческого глаза, анализирует огромные объемы данных, помогает врачам ставить диагнозы и спасать больше жизней. Но пользоваться технологиями важно с умом, иначе они могут нанести вред — например, ИИ может не дополнять профессионализм врачей, а подменять их опыт. Давайте обсудим, как алгоритмы помогают медицине становиться точнее и доступнее и что важно для сохранения мастерства специалистов в эпоху машинной поддержки.
Alibaba привлекает $3.2 млрд для ускорения AI-бизнеса
Alibaba Group объявила о размещении конвертируемых облигаций на $3.2 млрд, чтобы усилить позиции в облачных технологиях и электронной коммерции.
Алгоритмы в повседневной жизни
Алгоритмы – это просто пошаговые инструкции для решения задачи. И если вы когда-либо собирали шкаф из IKEA, вы уже применяли алгоритм. Только без багов (надеюсь).В этой статье не будет заумных сортировок массивов или хэш-таблиц в терминах C++. Вместо этого – про эффективное использование пространства и экономию времени в привычных вещах: поиска одежды, уборки квартиры и планирования дня.СодержаниеСортировка: порядок в шкафу и в головеПараллелизмКэшированиеУправление задачами
ИИ и свобода воли: иллюзия выбора в мире предсказательных алгоритмов
Каждый день мы делаем десятки решений: что посмотреть, что купить, с кем общаться. Но если присмотреться, оказывается, что во многих случаях выбор уже сделан — за нас. Рекомендательные системы YouTube, TikTok, Spotify или маркетплейсов знают наши привычки лучше, чем мы сами. И возникает вопрос: если алгоритм может предсказать наш выбор с высокой точностью, что остаётся от свободы воли?Как работает иллюзия выбораПоведенческий след
Ядерные реакторы от Google и Microsoft: как накормить ЦОДы электричеством
К 2030 году дата-центры будут потреблять 945 тераватт-часов электроэнергии — столько же, сколько вся Япония. Причина — стремительное развитие искусственного интеллекта. Google и Microsoft ищут решение в ядерной энергетике: первая компания строит новый реактор, вторая восстанавливает аварийную АЭС. Разбираемся, почему ИИ требует так много энергии, сколько атомных станций нужно для работы одного дата-центра и где уже запускают ядерные реакторы для работы с ИИ.Сколько энергии потребляет искусственный интеллектПо
