Cursor изнутри: чем живёт самый быстрорастущий SaaS-стартап в истории
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как устроена внутренняя культура Cursor — самого быстрорастущего SaaS-стартапа в истории. Почему компания с десятками бывших основателей, очным форматом работы и культом взаимного доверия растёт так стремительно — и что из этого может взять для себя любая команда?Меня впервые познакомил
Как я сделал аудиогид с ИИ без опыта мобильной разработки
Это рассказ о том, как я в свободное время реализовал свою старую идею, и как мне в этом помог ИИ. Я решил сделать приложение, которое превращает Википедию в говорящий аудиогид и полностью написал его с помощью ИИ, хотя никогда раньше не занимался мобильной разработкой. ИИ использовался для создания аудио рассказов и для написания приложения.
Умный вайб-кодинг или семь раз отмерь, один раз сгенерь
Помните старую поговорку про семь раз отмерь? В мире AI-кодинга она обрела новый смысл.Сегодня расскажу о практике AI-Driven разработки (AIDD), которую мы у себя в команде ежедневно применяем для разработки ИИ-решений. Она успешно зарекомендовала себя в различных проектах и задачах — будь то стартапы или легаси, приложения на Python, Java или даже 1C.Демонстрировать практику будем в AI редакторе Cursor, но повторить методику вы сможете в любой подобной IDE.Поехали.AI Driven Development (AIDD)Наш подход основан на простом понимании: AI — это не замена программиста, а его усилитель.
Я сделал демонстрацию Ethereum Proof of Stake при помощи искусственного интеллекта
От переводчика: оригинальный материал состоит из двух частей, отвечающих на вопросы "Почему?" и "Как?". Я решил объединить их в одну статью, поскольку все самое интересное содержится во второй части. Вы можете с чистой совестью переходить к ней, если вам не интересно почему автор решил сделать этот проект и интересно только как он его реализовал. Поскольку стандартная ссылка на перевод на Хабре может вести только на одну публикацию, ссылка на оригинал второй статьи будет в начале второй части.
Правда или нет, что Google победил Cursor?
Привет, чемпионы! Сегодня мы погрузимся в мир двух популярных AI-инструментов для разработки: облачной платформы Firebase Studio от Google и интегрированного AI-редактора Cursor от Anysphere.Вы, вероятно, уже слышали, что Google выпустил Firebase Studio как полноценную среду для AI-разработки, основанную на мощной модели Gemini.
Почему до сих пор ни один ИИ не может написать даже простой проект сам?
Автор: A.AnkalaevCистемный администратор с опытом более 20 летСреди специалистов по разработке, особенно тут на Хабре, бытует мнение, что большие языковые модели (LLM) не способны генерировать полноценные приложения «под ключ». Сам работаю с нейросетями со времён GPT, бесконечное количество раз применял их в своей работе для:обучения персонала безопасности в сетипроектирования концепцийматематических вычислений (нагрузка, мощность, распределение)личного карьерного роста.Если верить данным в сети:
Навайбкодил с Cursor AI рабочее приложение. Но в чём подвох?
Я устал писать бойлерплейт и базовые стили. В итоге заставил ИИ делать это за меня. Результаты, размышления и откровения — внутри.О тексте в двух предложениях
Как правильно писать код с Cursor? Смотрим, как тот устроен внутри
Главная цель исследования — выяснить, как же писать промпт для получения наилучших результатов, а также понять, как правильно выстроить сам рабочий процесс. Чтобы найти ответы на эти вопросы, пришлось глубоко погрузился в то, что Cursor делает за кулисами, по ту сторону. Оказывается, сама структура промпта Cursor многое говорит и о том, как он работает, и о том, как настроить его для максимальной отдачи. Ниже — шаги, которые я предпринял для перехвата запросов и изучения их структуры. В конце — основные выводы о правильном составлении промпта.
