нейросети. - страница 175

Скрининг разработчиков при помощи ИИ: как провести 8000 технических собеседований без участия людей

​​​​Интервью с сооснователем стартапа Jumse, который с помощью ИИ автоматизирует технический скрининг и оценку уровня разработчиков на базе знаний для senior и middle специалистов. Jumse был признан инновацией 2023 года по версии портала СNews.Послушать полный выпуск подкаста с Александром можно на Яндекс Музыке, в Telegram, на YouTube или других подкаст-площадках.

продолжить чтение

Microsoft представила демо ИИ-версии Quake II на базе нейросети Muse

Microsoft опубликовала техническую демонстрацию ИИ-версии игры Quake II, которая работает на базе нейросети Muse. Команда проекта обновила модель машинного обучения так, чтобы она могла генерировать картинку с большим разрешением и с большей скоростью.

продолжить чтение

Разработчики выпустили Pokemon Gym — среду для обучения нейроагентов игре в Pokémon Red

Разработчики выпустили

продолжить чтение

Вышла Llama 4 с контекстным окном в 10M токенов (в 50 раз больше конкурентов)

Meta представила новое поколение открытых моделей искусственного интеллекта — семейство Llama 4. Это первые нативно мультимодальные модели с открытыми весами, которые объединяют понимание изображений, видео и текста в единой архитектуре.P.S кратко написал об этом в Телеграм канале, ссылка на постКлючевые особенности новых моделей1. Llama 4 Scout

продолжить чтение

Как сделать 3D версию любого фильма на примере StarWars4 (DepthAnythingV2 + Parallax)

Заголовок не совсем корректен, потому, что 3D версию можно сделать любого 2D материала: фильма, мультфильма, своих личных видео/фото и тд, да хоть скриншот с рабочего стола можно сделать в 3D. Но в данном материале мы будем делать 3D версию фильма.В качестве материала возьмем Звездные войны. Эпизод IV: Новая надежда (Star Wars. Episode IV: A New Hope, 1977).Для этого нам понадобятся:ПК и видеокарта с поддержкой CUDAPythonБиблиотека Depth‑Anything‑V2 ffmpeg

продолжить чтение

Искусственный интеллект и мотивация: как алгоритмы учат нас ставить цели

продолжить чтение

Цифровые двойники: превращаем данные в деньги с помощью матмоделирования

Сегодня Digital Twin — это не просто модное словосочетание, а ключевой инструмент оптимизации производства. От нефтегазовых предприятий и химических производств до птицефабрик — цифровые двойники внедряются в самые разные отрасли. В этой статье мы разберемся, какие технологии стоят за этим подходом, какие специалисты нужны для работы с цифровыми двойниками и как они применяются на реальных производственных объектах.

продолжить чтение

Как мы оживили DPED: ИИ-проект для улучшения мобильных фото до снимков с «зеркалок»

Привет, Хабр! На связи команда регионального научно-образовательного центра «Искусственный интеллект и анализ больших данных» при НГТУ им. Р. Е. Алексеева.Сегодня практически у каждого крупного производителя смартфонов есть собственные системы улучшения качества фотографий, основанные на искусственном интеллекте. Помимо этого, существует множество аналогичных открытых моделей нейросетей. Возникает вопрос: зачем тогда мы решили оживить

продолжить чтение

Почти фотошоп от OpenAI, дипфейки на собеседованиях, Operator от Китая: главные события марта в сфере ИИ

продолжить чтение

Сначала был SEO. Потом пришли они

продолжить чтение

Rambler's Top100