WSJ: китайская компания вывезла в Малайзию жёсткие диски с 80 ТБ данных для обучения ИИ-модели в обход ограничений США
В начале весны 2025 года четыре инженера китайской компании вывезли из Пекина в малайзийский Куала-Лумпур по одному чемодану с 15 жёсткими дисками в каждом. Носители содержали 80 ТБ электронных таблиц, изображений и видео для обучения модели искусственного интеллекта. В малайзийском центре обработки данных работодатель инженеров арендовал около 300 серверов с передовыми чипами Nvidia. Обученную на этих данных модель вывезли обратно в Китай, пишет Wall Street Journal.
Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 1-ю неделю июня 2025
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта.Меня зовут Вандер
Какие LLM модели для чего лучше подходят сейчас?
для бизнеса, разработки и другой работыПо моему практическому рабочему опыту, вот так:Claude 4* Sonnet => лучше всех пишет код, идеально держит контекст. Отлично пишет тексты и шутит. Подходит для создания ИИ-бота.* Opus => неоправданно дорогой, всего на 20% лучше Sonnet.Контекст — до 200 тыс. токенов.Gemini-2.5
Оптимизация нейронных сетей для AI — переводчика
Всем привет! Меня зовут Алексей Рудак, и я – основатель компании Lingvanex, которая уже 8 лет занимается решениями в области машинного перевода и транскрипции речи. В этой статье рассматриваются несколько подходов, которые помогают повысить эффективность и качество языковых моделей для перевода. В качестве основы для тренировки моделей мы используем OpenNMT-tf.
