аэс.
«К.А.Р.А.Т.»: вычислительная система, которую сегодня принимают за советский ИИ
«К.А.Р.А.Т.» (далее — «Карат») звучит как название секретного проекта из научной фантастики. В публикациях и обсуждениях его иногда называют чуть ли не «советским искусственным интеллектом для управления реактором». Обычно в таких историях фигурируют автономный контроль мощности, сложные алгоритмы принятия решений и другие детали, которые хорошо смотрятся в ретроспективе.
Экономическая эффективность тренажёрных комплексов: расчёты в эпоху роста энергопотребления ИИ
ЦОДы и искусственный интеллект требуют колоссального количества электроэнергии - и желательно дешёвой. Согласно генеральной схеме размещения объектов электроэнергетики в нашей стране, планируется ввод внушительного объёма генерирующих мощностей(порядка 47 ГВт).
Чернобыль, мутанты и йод: что мифы о радиации на самом деле говорят о нас самих
Ровно четверть века назад, в далеком 2001-м, в эксплуатацию ввели Волгодонскую АЭС
Deep Atomic предложила Минэнергетики США строительство кампуса ЦОД на ядерной энергии рядом с INL
В конце прошлого года Deep Atomic предложила Министерству энергетики США (DOE) построить «первый в мире кампус центров обработки данных для искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, работающий на ядерной энергии». Объект должен расположиться рядом с Национальной лабораторией Айдахо (INL), где были впервые внедрены коммерческие атомные электростанции.
ИИ в ядерной энергетике: технический прорыв или новая катастрофа?
Корпорация Microsoft и энергетическая компания Westinghouse Nuclear планируют использовать ИИ для ускоренного строительства новых атомных электростанций в США. Однако, согласно отчёту аналитического центра AI Now, подобный сценарий может привести к катастрофическим последствиям.
Amazon замахнулся на АЭС для ИИ
Amazon делает большую ставку на атомную энергетику. Компания приобрела в США крупный дата-центр, который будет питаться напрямую от парка из 12 малых модульных реакторов X-energy Xe-100, общей мощностью 960 МВт.
ChatGPT vs DeepSeek в сфере химической технологии и энергетики, что лучше?
Ни для кого не секрет, что нейросети активно развиваются и внедряются в нашу повседневную жизнь. На данный момент ИИ отлично умеет писать различные тексты, генерировать картинки и код, но насколько они хороши в энергетической сфере? Эта статья поможет Вам разобраться какую нейросеть лучше использовать если у вас возникают вопросы в данном сегменте или Вы хотите использовать её в обучении.
