Nvidia представила RTX Spark 0 ARM-чип, который метит туда, где Apple M-серия доминирует
По памяти: RTX Spark поддерживает до 128 ГБ LPDDR5X (минимум 16 ГБ) с пропускной способностью 300 ГБ/с через NVLink C2C. Для локального запуска LLM и диффузионных моделей это принципиально важная цифра - большой объём единой памяти без разделения между CPU и GPU.Полный стек NVIDIA включает поддержку CUDA, TensorRT, NVFP4, DLSS, Ray Tracing, Reflex и G-SYNC. Всё, что нужно разработчику под CUDA, будет работать нативно без каких-либо дополнительных прослоек.
Microsoft представила ноутбук Surface Laptop Ultra с процессором Nvidia RTX Spark
В рамках выставки Computex 2026 компания Microsoft презентовала флагманский ноутбук Surface Laptop Ultra, оснащённый новым процессором Nvidia RTX Spark — суперчипом для Windows on Arm.
Кремниевый король: Как NVIDIA заложила фундамент нейросетевой революции
1. Введение: Аппаратный фундамент ИИ-революцииСовременный ландшафт генеративного искусственного интеллекта невозможно представить без колоссальных вычислительных мощностей. Бум больших языковых моделей (LLM), начавшийся с триумфального шествия ChatGPT, и интеграция ИИ-инструментов в продукты IT-гигантов вроде Microsoft, Google и Amazon спровоцировали беспрецедентный спрос на специализированное железо. В центре этой аппаратной лихорадки оказалась компания, чья капитализация пробила исторические потолки, обойдя и Apple, и Microsoft. Речь, разумеется, о NVIDIA.
Глава Nvidia: не нужно искать профессии, «устойчивые к ИИ»
Родителям не следует зацикливаться на том, что изучают их дети в эпоху искусственного интеллекта, заявил генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг. Вместо попыток выбрать «устойчивые к ИИ» дисциплины Хуанг
Обзор серверного ускорителя NVIDIA Tesla V100 16 Gb в корпусе от RTX 4090: Часть 3 — Запуск локальных моделей ИИ
В третьей части обзора посмотрим на что способна Tesla V100 в работе с современными локальными моделями ИИ. Сравним ее с более современными серверными ускорителями и видеокартами по вычислительной мощности. Проверим какие модели ИИ она способна запустить в LM Studio и протестируем их.Сравнение производительности Tesla V100 с современными серверными ускорителями и видеокартами
