парсинг PDF.

За 2 месяца собрали сервис для расшифровки анализов на нейросетях. 4 ошибки в первые недели и как мы их решали

Наш сервис связал в отчёте повышенные лейкоциты с препаратом, который пользователь начал принимать уже после самих анализов. Другому предложил пересдать семь маркеров, сданных два дня назад. Этим вторым был мой папа. Третьему порекомендовал КТ пазух, не зная, что тот неделю назад уже был у ЛОРа с готовым заключением. В отчёте четвёртого всплыл «железодефицит» - там, где про железо не было ни одной цифры.

продолжить чтение

Как заработать на LLM, перестав писать «правильные промпты»

В этой статье я бросаю вызов общепринятому представлению о больших языковых моделях как о «тупых исполнителях», которые ничего не понимают, галлюционируют, но позволяют получить результат быстрее (нередко за счет качества). Подобные мифы активно распространяются в сети, а также на курсах, на которых обучают «правильно» писать промпты. Я на Хабре уже написал несколько статей, разоблачающих отсутствие мышления у LLM, но здесь я опишу способность больших языковых моделей решать задачи, людям недоступные

продолжить чтение

Как я победил в RAG Challenge: от нуля до SoTA за один конкурс

Автор - DarkBonesПредисловиеВ этом посте я расскажу про подход, благодаря которому я занял первое место в обеих призовых номинациях и в общем SotA рейтинге.Памятка по RAGRAG - это инструмент, расширяющий возможности LLM через “подключение” к ней базы знаний любого размера.Путь разработки базовой RAG системы состоит из этапов:

продолжить чтение