Как мы сделали альтернативную систему метчинга товаров в X5 Digital: опыт, грабли и результат
Привет, Хабр! Меня всё ещё зовут Данила Федюкин, и я продолжаю быть тимлидом в X5 Digital. Руковожу командой, которая занимается метчингом. В прошлый раз я рассказывал, как мы перешли на собственную систему рекомендаций, а в этот раз о том, как делаем то же самое, но с метчингом товаров.X5 Digital – один из цифровых бизнесов Х5. Мы работаем в режиме Highload с RPS в 7500 и отвечаем за всю онлайн-доставку в более чем 1000 городах и населённых пунктах России.Этот канал постоянно растёт. В 2024 году покупатели Х5 совершили свыше 119,5 млн заказов продуктов на дом.
Как превратить сценарного чат-бота в умного бота на основе ИИ
Привет, Хабр! На связи Иван Жирнов и Степан Рыбалов, тимлид и QA группы разработки чат-ботов в компании «Передовые Платежные Решения». В работе мы используем ботов собственной разработки. До AI-революции чат-боты были сценарные и весьма ограниченные. С нейросетями же их возможности стали головокружительно шире. В этой статье мы расскажем о том, как и зачем перешли на чат-ботов с ИИ, чтобы наш опыт мог помочь в проекте и вам.
Эволюция автоматчинга в e-commerce: опыт команды Купер.тех
Привет, Хабр! Меня зовут Николай, и я ML-инженер в команде контента в Купере, где уже два года занимаюсь задачами автоматчинга. Этот материал — адаптация моего недавнего выступления, на котором я рассказывал, как мы стараемся сэкономить бизнесу время и деньги. Речь далее пойдет о матчинге товаров в ритейле: от ручного ввода до ML-пайплайновс эмбеддингами и ранкерами. Если что-то покажется неясным или возникнет желание подискутировать о деталях, велком в комменты.
Отказ от рекламы: ограничения методов оценки денежной стоимости
Привет, Хабр! Мы команда T-Банка: Алиса — лидер проекта, Алексей — аналитик по клиентскому негативу, Влад
Как я победил в RAG Challenge: от нуля до SoTA за один конкурс
Автор - DarkBonesПредисловиеВ этом посте я расскажу про подход, благодаря которому я занял первое место в обеих призовых номинациях и в общем SotA рейтинге.Памятка по RAGRAG - это инструмент, расширяющий возможности LLM через “подключение” к ней базы знаний любого размера.Путь разработки базовой RAG системы состоит из этапов:
Быстрый матчинг товаров на маркетплейсе Wildberries
Привет! Меня зовут Павел Саликов, я Senior ML-инженер в команде Дубликатов Товаров Wildberries. В этой статье расскажу про наше решение матчинга товаров на маркетплейсе и про то, как удалось сделать его быстрым.Что такое матчинг?Цель матчинга — предложить пользователю идентичные товары другого продавца, чтобы можно было купить товар дешевле либо с более быстрой доставкой. Вот такие блоки вы можете видеть на сайте или в приложении:
Архитектура RAG: полный гайд
Первая часть. Часть вторая про Advanced RAG тут.Если, открывая холодильник, вы еще не слышали из него про RAG - то наверняка скоро услышите. Однако, в сети на удивление мало полных гайдов, учитывающих все тонкости (оценка релевантности, борьба с галлюцинациями и т.д.) а не обрывочных кусков. Базируясь на опыте нашей работы, я составил гайд который покрывает эту тему наиболее полно.Итак, зачем нужен RAG?
