Хакатон RWB х НИЯУ МИФИ: от идеи к реальным инструментам
Привет, Хабр! С вами команда Russtech — разработчики IT-решений ведущего российского оператора рекламы вне дома Russ. 13-14 марта 2026 года компания RWB (Объединенная компания Wildberries & Russ) совместно с Национальным исследовательским ядерным университетом «МИФИ» провела командный хакатон на территории университета. Студенты решали бизнес‑задачи из сферы рекламы вне дома, создавали прототипы цифровых инструментов и представляли свои наработки экспертному жюри. Рассказываем, как это было.Что за мероприятие
Ждём вас на Дне открытых дверей онлайн-магистратуры ИТМО «Управление продуктом в цифровом бизнесе»
Привет! Это команда Яндекс Практикума и мы приглашаем вас на День открытых дверей онлайн-магистратуры «Управление продуктом в цифровом бизнесе»
Курсы по управлению проектами в 2026 году: топ-7 актуальных программ
Руки так и чешутся поуправлять каким-нибудь проектом. В этом материале мы проанализировали программы ведущих школ, которые нашли на Хабр Курсах, изучили структуру обучения, отзывы студентов на независимых площадках и условия поддержки. В подборку вошли 7 вариантов с практическим фокусом на Agile, Scrum, инструменты и реальные проекты — без привязки к международным сертификациям вроде PMI.Содержание
RWB вместе с НИЯУ МИФИ организует командный хакатон
Формат мероприятия: офлайн на территории студофиса НИЯУ МИФИ.Для кого: для студентов IT-направлений.Участникам 13–14 марта предстоит погрузиться в решение двух актуальных бизнес-кейсов от команды Russtech, которая является частью экосистемы RWB:разработать интерактивную карту рекламных поверхностей Russ и публичных IP-камер;создать умный поиск рекламной поверхности по разнородным данным.
Системный аналитик в эпоху ChatGPT: эволюция или революция
Привет, Хабр! Меня зовут Руслан Каллагов, я системный аналитик в Лаборатории Globus — партнёре Нетологии по стажировкам на курсах ИТ-профессий. Уже 4,5 года я работаю в проектировании программного обеспечения и верю в силу синергии человеческой экспертизы и ИИ. В этой статье расскажу, как именно меняется рабочий процесс, инструментарий и зона ответственности системного аналитика под влиянием технологий вроде ChatGPT.
Claude Code для продакт-менеджеров (2026): Гайд и роадмэп, который ускоряет работу
Есть ощущение, что в 2026 у продакта появился новый KPI, про который никто не говорит вслух: скорость превращения туманных идей в проверяемые прототипы и понятный план работ.
ИИ ускоряет ресёрч — и так же быстро может вас утопить
Мой метод, как получать скорость без самообмана.Меня зовут Рома Теплоухов, я в прошлом — системный аналитик, а сейчас — менеджер проектов в Контуре. В этой статье расскажу и покажу, как можно делать продуктовые исследования с помощью ИИ. Сразу обозначу рамки: ИИ — это инструмент. Как и любой инструмент (условно, молоток или микроскоп), он даёт результат настолько хороший, насколько ответственно и грамотно им пользуется человек. Чем больше опыта работы с инструментом — тем лучше итог.
ИИ-копайлот для продакт менеджеров, маркетологов, дизайнеров, исследователей + шаблон n8n
Сегодня я поделюсь опытом создания AI Agent Copilot по сути это помощник, который забирает на себя механическую часть дискавери и превращает хаос из вкладок, заметок и скриншотов в понятный результат, который можно сразу обсуждать с командой. Этот копайлот будет уметь много всего, позже мы добавим Lean Canvas, Business Model Canvas Остервальдера, черновики PRD, подготовку гипотез, план исследования, формулировку выводов, но начну с самого полезного и самого частого, с ИИ агента который будет проводить конкурентный анализ, потому что он почти всегда в продуктовой работе, и почти всегда отъедает кучу времени.
Проектируем ИИ-агента для конкурентного анализа
Сегодня я поделюсь опытом создания AI Agent Copilot по сути это помощник, который забирает на себя механическую часть дискавери и превращает хаос из вкладок, заметок и скриншотов в понятный результат, который можно сразу обсуждать с командой. Этот копайлот будет уметь много всего, позже мы добавим Lean Canvas, Business Model Canvas Остервальдера, черновики PRD, подготовку гипотез, план исследования, формулировку выводов, но начну с самого полезного и самого частого, с ИИ агента который будет проводить конкурентный анализ, потому что он почти всегда в продуктовой работе, и почти всегда отъедает кучу времени.
