Зачем аналитику математика
Если ваша работа ограничивается построением дашбордов в Excel и ответами на вопрос «сколько заработали вчера» – матан вам и правда не нужен, но если вы хотите понимать, почему метрики ведут себя именно так, а не иначе, и тем более – прогнозировать их поведение, то без производных, логарифмов и пределов вы не обойдетесь. В интернете тонны статей «Математика для аналитиков», но они либо уходят в дебри интегрирования по частям, либо ограничиваются уровнем «логарифм – это штука, которая делает большие числа маленькими». Давайте попробуем найти золотую середину.1 Логарифмы
Обратное распространение ошибки… на пальцах… без формул
Все эти игры не для нас....Хотелось быпоказать «суть» метода обратного распространения ошибки (Backpropagation) в нейросетях. Ведь ее сложно увидеть за нагромождением формул. Статья, конечно, не для профессионалов индустрии и математиков... Но знать производные нужно.
Математика для ИИ: Дифференциал, производная и правила дифференцирования
Всем привет. Меня зовут Алмаз Хуснутдинов. В этой статье я показал, что такое дифференциал, как выводится понятие производной и рассказал про правила дифференцирования, которые используются в системах автоматического дифференцирования для глубокого обучения.Содержание: Предел функции, дифференциал, дифференциал аргумента и функции, понятие производной, вывод производной функции, правила дифференцирования, пример использования цепного правила.ПределПредел функции одной переменной
Быстрыми движениями мыши, возможно, управляет производная
Недавние эксперименты с мышами дают основание считать, что мозг точно управляет некоторыми быстрыми движениями через сравнение передаваемых сигналов, а не при помощи самих сигналов. Подробности — к старту флагманского нашего курса по Data Science.
