Как я использую генеративные модели как оппонента в нескольких AI-проектах
На бумаге задача выглядела почти обидно просто: камера видит салон автобуса, модель распознаёт людей, на выходе появляется число вошедших и вышедших пассажиров.Но чем ближе мы подходили к реальному рейсу, тем меньше задача была похожа на обычную детекцию. Оказалось, что сначала нужно договориться о времени, остановках, идентификаторах и даже о том, что именно считать событием входа. Модель может правильно увидеть человека — и всё равно выдать неправильный бизнес-результат.
NN vs фракталы: может ли нейросеть выучить красивые математические функции?
В процессе прохождения курса от MIT про нейросети наткнулась на интересную тему, представленную одним из лекторов. Он задался вопросом: «А может ли нейросеть выучить функцию Вейерштрасса (непрерывная функция на вещественной прямой, не имеющая производной ни в одной точке)?». Я решила проверить это на практике. Мною было принято решение не останавливаться на фракталах, а поискать другие функции, обладающие интересными для математика свойствами: лестница Кантора, функция Римана (Томаэ) и др. В данной статье представлена только функция Вейерштрасса.
Что такое NER, зачем он нужен и когда не поможет
Про NER написано немало, но этот материал носит прикладной характер. Статья будет полезна тем, кто интересуется NLP и ищет разные подходы для решения узкопрофильных задач, требующих извлечения сущностей из текста.Для джунов это возможность пройти весь путь — от разметки данных до обучения собственной кастомной NER-модели, попутно понять типичные сложности и ограничения.
Darwin Gödel Machine: искусственный интеллект, который программирует сам себя
Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO Онлайн-Университета «Зерокодер», а еще большой поклонник всего, что связано с искусственным интеллектом. Недавно я нашел интересную новость о Darwin Gödel Machine (DGM) — прототипе агента ИИ, который способен перепрограммировать себя сам, — и теперь хочу поделиться с вами тем, что узнал.
мы внедрили Telegram-бота с ИИ в федеральной компании
Как мы внедрили Telegram-бота с ИИ в федеральной компании: от MVP до автоматизации экспертизыПривет, Хабр!Меня зовут Алексей, и я руковожу направлением искусственного интеллекта в одной крупной коммерческой организации федерального масштаба. Компания является лидером в своей отрасли, обладает хорошо развитой инфраструктурой и высоким уровнем автоматизации.
Обратное распространение ошибки… на пальцах… без формул
Все эти игры не для нас....Хотелось быпоказать «суть» метода обратного распространения ошибки (Backpropagation) в нейросетях. Ведь ее сложно увидеть за нагромождением формул. Статья, конечно, не для профессионалов индустрии и математиков... Но знать производные нужно.
