Как я пишу RTS про Марс на Rust вместе с ИИ-агентами: архитектура, ошибки и 400+ тестов
Несколько месяцев назад я поставил себе довольно неудобный эксперимент. Можно ли одному человеку собрать классическую RTS со всеми своими хотелками, если вместо команды программистов использовать несколько ИИ-агентов? Не сделать ролик, не собрать красивое меню и один демонстрационный уровень, а довести проект до состояния, где есть экономика, навигация, бой, сохранения, сетевой режим, Windows- и Android-сборки, сервер и сотни автоматических проверок.
Как устроен ГИГАХРУЩ: Как мы заставили линейную алгебру и теорию категорий писать процедурную речь для НПС
В прошлых статьях про инженерную архитектуру ГИГАХРУЩА мы разбирали, как в одном браузерном файле на чистом TypeScript держится тороидальный клеточный мир 1024x1024, кастомный WebGL-рэйкастер, симуляция A-Life и объемный генератор MESH PASS.Сегодня мы расскажем историю создания речевого ядра проекта — историю о том, как попытка уйти от хардкода привела нас к теории категорий, дистрибутивной семантике и ошеломляющим открытиям: оказывается, если взглянуть на художественные тексты через чистую линейную алгебру, математика сама начинает «понимать» смысл слов и строить сюжетные конструкции.
Нейрогенератор игровых миров. Часть 2: «оно» ожило
Два года назад я выпускал первую часть статьи о тогдашнем личном петпроекте, в котором грезил создать генератор RPG игр, построенном на ИИ технологиях, таких как GPT-4 и Stable Diffusion. Цель была чтобы пользователь вводил промпт, а на выходе получал готовую консистентную игру с геймплеем. Это её бы отличало от привычных role‑play чатов, где возможно всё, главное уговорить нейронку.
Я научил небольшой Transformer генерировать цифры одной нитью
Наверняка вы видели портреты, собранные из одной нити, натянутой между сотнями гвоздей. Я решил проверить: можно ли научить нейросеть генерировать не готовую картинку, а инструкцию, по которой такая картинка строится?Я превратил цифры MNIST в последовательности переходов между 256 гвоздями и обучил небольшой Transformer продолжать путь нити. В результате модель выдаёт не PNG, а JSON-траекторию, которую можно отрисовать в любом разрешении - или потенциально передать физической string-art установке.
