qwen. - страница 10

Alibaba выкатили Qwen3.6-Plus — новый флагман серии Qwen

Модель появилась на OpenRouter в ночь с 30 на 31 марта как бесплатный превью без анонса и пресс-релиза: один твит от исследователя Qwen с таблицей бенчмарков — и всё. За первые два дня через неё прошло 400 млн completion-токенов в ~400 тыс. запросах.Контекстное окно по умолчанию — 1 млн токенов. На Terminal-Bench 2.0 модель набрала 61.6 против 59.3 у Claude 4.5 Opus, на OmniDocBench v1.5 — 91.2 против 87.7. На SWE-bench Verified пока отстаёт: 78.8 против 80.9 у Claude. 

продолжить чтение

Ваша LLM галлюцинирует? Наденьте на неё экзоскелет — и заставьте работать по правилам

Тесты на Qwen и DeepSeek показали: одна системная инструкция превращает модель из «уверенного вруна» в инструмент, которому можно доверять.Всё началось с болиДелал проект на Unreal Engine 5 с помощью нейросети. Спрашиваю — отвечает уверенно, с примерами кода. Два часа искал функцию, которую она мне подсунула. Нашёл — в UE4. В пятёрке её убрали. После чего я начал осваивать промты.После первых итераций инструкции пришёл комментарий к первой статье:«…Я не программист. У меня стройка и бизнес-планирование. Из-за галлюцинации дипсика — потерял 2е суток времени...» — whitecat26

продолжить чтение

Вайбкодим .EXE под Windows с GUI на AutoHotkey v2

Продолжая изучать тему вайбкодинга для пет проектов на личном опыте и все еще находясь под впечатлением от предыдущей быстрой разработки, когда благодаря нейросетям без особых навыков программирования за пару вечеров удалось сделать консольную CMD утилиту для переконвертации семейного фото и видео архива за 15 лет, добившись сокращение его объема на жестком диске более чем в 3 раза!

продолжить чтение

Машинный перевод с локальным контекстом в Obsidian Copilot

Привет, Хабр.Мне по работе часто приходится заниматься переводом, и чтобы упростить себе жизнь, я решил настроить себе помощника, который был бы знаком с контекстом моей работы. Ниже делюсь результатами своих экспериментов.Переводчик в своей работе ориентируется не просто на какой-то язык, а на терминологию и стилистику определённого сообщества. Мой основной рабочий процесс выстроен в Obsidian (подробнее об этом я писал вместе с Игнатием Сатирским

продолжить чтение

Как заставить LLM считать точно: генерация кода вместо генерации ответов

Недавно в популярном Facebook-посте: «GPT работает всё хуже. Просишь пересчитать формулу на 600 грамм, он бодро выдаёт две по 300. Пора, видимо, валить».Проблема знакомая каждому, кто пытался использовать LLM для расчётов. Но это не деградация конкретной модели. Это фундаментальное ограничение архитектуры. И у него есть решение.Почему LLM не умеют считатьTransformer предсказывает следующий токен на основе вероятностного распределения. Когда вы просите модель умножить 18 на 38.76, она не вызывает калькулятор. Она генерирует последовательность символов, которая «похожа» на правильный ответ.

продолжить чтение

Хайп закончился: российский бизнес массово сворачивает GenAI-проекты

продолжить чтение

Qwen 3.5 с 397 млрд параметров запустили на iPhone 17 Pro: для этого понадобился внешний SSD

Разработчик под никнеймом Anemll запустил языковую модель Qwen 3.5 с 397 млрд параметров на iPhone 17 Pro. Веса модели подгружали с внешнего SSD, а скорость генерации ответов составила всего 0,6 токенов. Авторы проекта признают, что решение не годится для нормального использования, а лишь демонстрирует возможности.

продолжить чтение

Alibaba сократила более 66 тыс. сотрудников за год на фоне смены стратегии в сторону ИИ

Alibaba Group за 2025 год сократила численность персонала примерно на треть — с 194 тыс. до 128 тыс. сотрудников. Таким образом, компанию покинули более 66 тыс. человек, следует из отчетности, на которую ссылается CNBC.

продолжить чтение

Как мы внедрили ИИ для обработки рекламаций на производстве

Где бы вы ни работали и каким идеальным продуктом или сервисом вы бы ни занимались, вас всегда будут сопровождать жалобы и рекламации от клиентов.Рекламации — это вежливо-агрессивная форма общения между заказчиком и поставщиком, где каждая сторона добивается максимально приемлемого для себя результата. Потребитель, в идеале, хочет замену товара без дополнительных затрат, а производитель — соблюсти баланс между полным отзывом по гарантийному случаю , или вежливым ответом: «ваше обращение очень важно для нас, но помочь ничем не можем — вот вам промокод в размере 2% на последующие покупки».

продолжить чтение

Китай приравнял ИИ к обороне: технологии впервые стали приоритетом №1 в пятилетке

15-й пятилетний план Китая на 2026–2030 годы, принятый

продолжить чтение

1...8910111213...20...22