lora.

Как устроен Meshtastic, зачем он нужен и как я подключил его к локальной модели на ноутбуке

Я давно хотел попробовать не просто LoRa-модули как отдельные радиожелезки, а именно Meshtastic - готовую систему для обмена сообщениями без сотовой сети, Wi-Fi и интернета.Идея Meshtastic выглядит очень привлекательно: берём несколько маленьких устройств с LoRa, прошиваем их, настраиваем общий канал - и получаем автономную mesh-сеть для коротких сообщений. Без SIM-карт, без роутеров, без облаков и без базовых станций оператора.

продолжить чтение

Как дообучать локальные LLM в 2026 году: практическое руководство

В 2026 году возможность дообучения локальных LLM стала реальной опцией для отдельных разработчиков и небольших команд. Это стало возможным благодаря снижению требований к видеопамяти (VRAM), развитию инструментов и расширению набора базовых моделей с открытыми лицензиями.

продолжить чтение

Почему Cluely и другие плохо слышат русских айтишников: разбор того, как Whisper ломается и что мы сделали с этим

фото с реального собеседования нашего клиента

продолжить чтение

Почему ИИ-пилоты не доходят до реального производства и как это исправить архитектурой

продолжить чтение

LoRA не помогла: как мы дообучали Mistral 7B на русском и что в итоге сработало

Каждый раз после созвона происходит одно и то же самое: кто-то открывает чат и пишет «итак, что мы решили?». Дальше — пятнадцать минут на то, чтобы восстановить то, что только что обсуждали час.Я ML-инженер, и эта боль мне была знакома лично. Когда появилась идея автоматизировать протоколирование встреч, казалось, что задача решаемая: берешь Whisper для распознавания речи, хорошую LLM для суммаризации — и готово.

продолжить чтение

Как изменилась индустрия AI Security за 2025 год?

В начале 2026 года мы (авторы телеграм-каналов по безопасности ИИ) собрались, чтобы подвести итоги прошедшего года и обсудить, куда движется безопасность ИИ в общем и целом. Разговор получился честным, на наш взгляд. Без маркетингового глянца, с открытыми разногласиями и скептицизмом там, где скептицизм заслужен.Участники дискуссии - Я, Артём Семенов, автор PWNAI; Борис Захир, автор канала Борис_ь с ml; Евгений Кокуйкин, создатель HiveTrace и автор канала Евгений Кокуйкин - Raft; и Владислав Тушканов

продолжить чтение

Как облегчить работу дизайнера с помощью ИИ и сохранить визуальный стиль

Представьте оркестр без нот и метронома: музыканты играют «как чувствуют», и мелодия каждый раз звучит по-другому. Так же ведёт себя генерация изображений по одному промпту — красиво, но неповторяемо. В работе с брендовым визуалом это ощущается особенно: дизайнерам приходится идти дальше простой текстовой инструкции и вручную подбирать референсы, выравнивать композицию, корректировать цвет, отбирать вариации и собирать их в единый стиль.

продолжить чтение

Исследователи Huawei представили WindowSeat — диффузионный трансформер для удаления отражений на фотографиях

Команда исследователей лаборатории Huawei Bayer Lab и Швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETH Zurich) представила ​​WindowSeat — модель машинного обучения для удаления отражений с фотографий. Модель адаптировали для типичных пользовательских сценариев: съёмка из окна транспорта, фотографирование предметов через стекло витрин и снимки городских пейзажей.

продолжить чтение

Радар для прослушки телефона с трёх метров

Современные технологии машинного обучения (ML) позволяют извлечь полезный сигнал из массива данных, который раньше считался просто шумом. Это открывает новые возможности для разведки и шпионажа, в том числе прослушки телефонов и слежки за гражданами.

продолжить чтение

Как Claude научился файн-тюнить опенсорсные LLM

Claude получил возможность файн-тюнить языковые модели с помощью нового инструмента под названием Hugging Face Skills. Не просто писать скрипты для обучения, а реально отправлять задачи на облачные GPU, следить за прогрессом и пушить готовые модели на Hugging Face Hub. В этом туториале показано, как это работает и как использовать самому.Claude Code умеет использовать "скиллы" — упакованные инструкции, скрипты и доменные знания для выполнения специализированных задач. Скилл hf-llm-trainer

продолжить чтение

123