Как проверяющий ИИ испортил правильные ответы: разбор генератора учебных заданий
В задании на сортировку было слово «маши…ый». Генератор положил его в корзину «Две НН», и это верно. Проверка переложила слово в корзину «Одна Н». Вот ответ модели-арбитра, после которого это случилось, без правок, из сохранённого JSON:{ "n": 4, "a": "Одна Н", "why": "Прилагательное от «машина» с суффиксом -н-: корень оканчивается на н? Нет — «машин-» + -н- даёт «машинный»? В школьной норме пишется «машинный» (две НН), но по данному заданию основа «машин»+н… — фактически верно «машинный»." } Ответ в поле a неверный, а в объяснении модель сама приходит к «машинный». Код читал только a.
Функция Amazon на базе Alexa+ позволит создавать эпизоды подкастов за минуты
Amazon анонсировала обновление для Alexa+. Это функция Alexa Podcasts, которая даёт возможность создавать подкасты по запросу.
Найм не спас, Telegram подвёл, ИИ устроил бардак: как мы просели, вернули деньги клиентам, но в итоге собрали веб-сервис
Привет, Хабр. Меня зовут Антон, я технический директор
Нейросети для генерации текста: Топ-5 нейросетей для создания текстов в 2026 году
В 2026 году выбирать текстовую нейросеть
ИИ-статьи: спасение для автора или смерть интернета? Разбираемся без хайпа
Введение: Рекурсия смыслов и смерть полезного контентаПоследние полгода чтение технической ленты превратилось в игру в напёрстки: попробуй угадать, где под стаканом есть реальный опыт, а где — пустая синтетика.Мы столкнулись с проблемой, которую исследователи называют Model Collapse (коллапс модели). Интернет наводняется контентом, сгенерированным LLM, а следующие версии моделей обучаются уже на этом сгенерированном массиве. Качество данных падает, уникальные кейсы размываются усредненными ответами, а синтаксическая правильность текста начинает преобладать над фактической точностью.
Xiaomi Mimo V2: Как бесплатная модель от вендора смартфонов обошла Qwen 235B в генерации образовательного контента
Мы ожидали увидеть очередную "легкую" модель для телефонов, а нашли hidden gem, который генерирует учебные материалы лучше, чем модели в 100 раз больше. Подробный разбор с JSON-ами, промптами и сравнением.Скрытый текстXiaomi MiMo V2 Flash — бесплатная модель на OpenRouter, которая:🏆 Генерирует лучшие педагогические сценарии среди протестированных моделей⚡ Работает в 3x быстрее Qwen 3 (11 сек vs 34 сек)🎯 100% валидный JSON с первой попытки💰 Стоит $0.00 (пока)Когда использовать: EdTech, онбординг, soft skills, обучающие боты.
Минцифры готовит нормативную базу для внедрения технологии подписи контента и кода
Минцифры занялось разработкой нормативной базы для внедрения в России технологии подписи контента и кода, чтобы достоверно подтверждать личность публикующих контент в интернете пользователей. В пресс-службе ведомства отметили, что рассматривают возможность введения системы маркировки контента. Однако пока неясно, будет ли она распространяться на оригинальный или сгенерированный контент.
LLM Judge для валидации образовательного контента: архитектура кросс-модельной оценки с бюджетом $0.014 за курс
Как мы решили проблему "стохастической дивергенции" при генерации уроков и снизили затраты на валидацию в 17,000 раз по сравнению с ручной проверкойКонтекст: кто пишет и о чем эта статьяИгорь Масленников. В IT с 2013 года. Последние два года развиваю AI Dev Team в DNA IT — подразделение, которое работает на мульти-модельной архитектуре. Мы генерируем образовательные курсы для клиентов с бюджетом
