роботы. - страница 16

ИИ: Большие ожидания (статья 1988 года)

Было довольно любопытно обнаружить статью 1988 про AI от Родни Брукса (известного робототехника), которая один-в-один повторяет все элементы хайповых рассуждений 2025 года :) Решил перевести и поделиться. Некоторые предложения прям один-в-один будто написаны вчера.

продолжить чтение

Представлен уринобот для анализа мочи на месте

Тайваньская клиника Taiwan Wellness Clinic and Resort представила робота-писсуар Urobot, который делает экспресс-анализ мочи прямо на месте и тут же показывает результат.

продолжить чтение

Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 2-ю неделю июня 2025

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта.Меня зовут Вандер

продолжить чтение

Почему гуманоидные роботы — не пустохайп, а прорыв робототехники

В рунете про гуманоидов почти не говорят. Ну пока я не начну. Начинаю. Раз за разом корпорации вроде Nike, Boeing, Adidas сливают десятки миллионов на “жестяных” роботов. Заканчивается это не всегда, но часто демонтажом линий и рабской эксплуатацией наймом низкоквалифицированных людей. Почему гуманоидные роботы могут переломить ситуацию.Универсальность против специализации. Новая парадигма.MP3 плеерGPS навигаторБудильникФотоаппаратВот далеко не полный список вещей, что заменил смартфон (точнее их ещё используют, но редко и ситуативно)

продолжить чтение

Эра ИИ: судьба работников умственного труда

Если вы работаете с компьютером удаленно — вас можно заменить.

продолжить чтение

Как мы программировали робота-краба для ЦИПР2025: AI, который выделяет нас на фоне пультов

Привет, Хабр! Мы - команда NIKTA.AI, и на конференции ЦИПР2025 мы решили не просто участвовать, а задать жару с нашим роботом-крабом, управляемым через Visual Language Model (VLM). Пока другие команды щелкали пультами, наш краб самостоятельно принимал решения, осматривал стенд и искал объекты. Как мы это сделали за полтора месяца? Рассказываем!

продолжить чтение

Как устроено глубокое обучение нейросетей

Глубокое обучение — Подход в машинном обучении, основанный на многослойных нейронных сетях. Нейронные сети, в свою очередь, вдохновлены биологическими нейронами, которые взаимодействуют между собой, образуя структуры, способные обрабатывать информацию, анализировать её и выполнять классификацию, генерировать текст и много чего ещё. Модели глубокого обучения это те же нейронные сети, но с огромным количеством слоёв, каждый из которых выполняет свою функцию по обработке данных.

продолжить чтение

Будущее доставки Amazon: гуманоидные роботы

продолжить чтение

Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 1-ю неделю июня 2025

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта.Меня зовут Вандер

продолжить чтение

Голосовой робот приема заказов по телефону. Эволюция. Внедрение. Личный опыт

продолжить чтение

1...10...141516171819...20