Книга «Python для инженерных задач»
Приветствуем, коллеги.Расскажем вам о нашей долгожданной новинке – «Python для инженерных задач». Эту книгу написал уважаемый Евгений Ильин @jenyay, кандидат технических наук, преподаватель Московского Авиационного Института. В основу книги легли его университетские наработки, объём более чем внушительный – 672 страницы. Тем не менее, поскольку эта книга ориентирована на самую широкую аудиторию инженеров, мы решили выпустить её в серии «Самоучитель», из которой вам также может быть известен знаменитый «
Почему Python стал языком нейросетей и как это работает на практике
Python давно перестал быть просто «языком скриптов» и уверенно вышел в лидеры среди инструментов для нейросетей. Его синтаксис понятен «с первого взгляда», а мощные библиотеки позволяют сосредоточиться на идее, а не на рутине. Сегодня, от первых численных расчётов в NumPy до сложных моделей в TensorFlow и PyTorch, всё строится вокруг привычного Python-кода. В этой статье мы пройдём путь от базовых скриптов до «ручных» нейросетей и ноукод-решений, чтобы понять, почему именно Python стал стандартом в мире ИИ и как с его помощью оживить ваши первые нейросети.Как Python стал удобным языком для искусственного интеллекта
Знакомимся с SciPy
Технологии машинного обучения используются во многих отраслях. В этой статье мы поговорим о использовании библиотеки SciPy при выполнении научных и технических вычислений.SciPy — это бесплатная библиотека Python с открытым исходным кодом, используемая для различных вычислений, в том числе и для задач Machine Learning. Различные модули библиотеки позволяют оптимизировать алгоритмы, интегрировать, использовать линейную алгебру или обрабатывать сигналы. Кроме того, SciPy можно интегрировать с другими инструментами, такими как Matplotlib для визуализации данных.
