SSD стали дороже золота, если сравнивать цену за грамм
Твердотельные накопители большой ёмкости стали дороже золота, если сравнивать цену за грамм, обратил внимание пользователь Reddit. Ситуация связана с дефицитом металлов на рынке ОЗУ и SSD из-за высокого спроса со стороны компаний в сфере искусственного интеллекта. Портал Tom’s Hardware проанализировал рынок и пришёл к выводу, что утверждение пользователя Reddit верно для NVMe-накопителей на 8 ТБ, также к этому показателю стремительно приближаются модели с 4 ТБ.
ChatGPT 5.2 Pro vs Claude Sonnet 4.5 vs Gemini 3 Pro: кто лучше пишет тексты
Доброго времени суток, «Хабр»!На дворе 2026 год - с чем вас собственно и поздравляю, хоть и с небольшим опозданием.Практически любая современная модель способна генерировать более-менее связный текст. Поэтому я решил устроить сравнение последних версий в создании литературных произведений. Рассмотрим: GPT-5.2 Pro, Claude Sonnet 4.5 и Gemini 3 Pro. Попробуем разобраться, какая из предложенных моделей покажет себя лучше других.Примите стратегически удобное положение, сделайте ставки, а я начинаю сравнение.
Битва поколений: Gemini 2.5 Flash vs Gemini 3 Flash
Я снова возвращаюсь к сравнению моделей. Однако сегодня мы не будем рассматривать нейросети от разных компаний, а сравним Gemini 3 Flash и предыдущее поколение этой серии - Gemini 2.5 Flash.С одной стороны, кто-то уже сейчас скажет, что третья версия будет лучше. Однако я не стану спешить с таким выводом, сравню обе версии и вынесу вердикт, опираясь на свое далеко не авторитетное мнение.Принимайте стратегически удобное положение, делайте ставки, а я приступаю к сравнению.
Битва титанов ИИ: рейтинг топ-5 умнейших моделей конца 2025 года
Не так давно я уже устраивал битву между GPT-5, Gemini 3 Pro и Claude Opus 4.5. Затем рассмотрел Grok-4.1, после чего возникла идея расширить это сравнение и по итогам составить топ-5 лучших моделей среди указанных конкурентов.Сегодня в соревновании участвуют: GPT-5.2, Claude Opus 4.5, Gemini 3 Pro, DeepSeek v3.2 и Grok-4.1. Делайте ваши предположения - а я начинаю сравнение.
Nano Banana Pro vs SeeDream 4.5 vs GPT-5: битва моделей для генерации изображений. Кто победит в 2025 году?
Доброго времени суток, «Хабр»!Не так давно у меня вышла статья о сравнении топовых моделей для генерации текста (к сожалению, на данный момент её уже нельзя назвать самой актуальной). И вот у меня возникла идея - провести аналогичное сравнение для новых моделей в сфере генерации изображений, ведь и эта ниша развивается бешеными темпами.Сегодня в битве участвуют: Nano Banana Pro, SeeDream 4.5 и GPT-5 Image. Делайте ставки, а я приступаю к сравнению этих впечатляющих моделей.
GPT-5 vs Claude Opus 4.5 vs Gemini 3 Pro: битва reasoning-моделей. Кто победил в 2025?
Доброго времени суток, «Хабр»!Год близится к завершению, и за это время мы получили в распоряжение множество вполне достойных моделей. Взять хотя бы тот факт, что в ближайшее время ожидается выход новой версии GPT. К тому же, после моей предыдущей статьи о Claude Opus 4.5 родилась идея: почему бы не устроить состязание среди лидирующих сейчас текстовых моделей?Сегодня в битве участвуют: GPT-5, Claude Opus 4.5 и Gemini 3 Pro. Делайте ставки, а я приступаю к сравнению.
Сравнение графических нейросетей: Nano Banana, Seedream v4 и Reve
Рынок графических нейросетей расширяется, причём их возможности растут в геометрической прогрессии. Совсем недавно появилась новая версия Nano Banana, чуть раньше - Seedream v4 и Reve.Я подумал: почему бы не сравнить эти три модели? Уровни генерации у них примерно одинаковы, возможно, получится что-нибудь любопытное.Итак, сегодня мы рассмотрим: Nano Banana (берём первую версию, вторая была бы слегка не равноценна по отношению к конкурентам), Seedream v4 и Reve. Постараемся осветить некоторые интересные возможности, если они имеются, а также попробуем определить, какая из моделей справляется лучше с поставленными задачами.
Сравниваю Jupyter Notebook, Google Colab, Kaggle и Marimo глазами исследователя и начинающего Data Scientist
Я пришел в Data Science не сразу. Учился в магистратуре по вечерам, работая в совершенно другой сфере (строительство). Осваивать машинное обучение и анализ данных было интересно, но один из самых неожиданных вопросов, который возник буквально сразу - в какой среде писать код?На первый взгляд кажется, что Jupyter Notebook, Google Colab, Kaggle и сравнительно новая Marimo - это одно и то же, ноутбук с ячейками и Python (так же поддерживаются другие языки программирования). Но на практике каждая из этих сред подходит для разных задач, где-то удобнее учиться, а где-то работать командой.
Как бесплатно использовать и сравнивать топовые платные ИИ-модели (на примере Seedream v4)
Перед тем, как платить за доступ к моделям (особенно дорогим), полезно «пощупать» их на своих задачах. В этой статье я продемонстрировала рабочий способ бесплатно сравнить топовые модели ИИ на примере платной Seedream v4 (ByteDance) и Nano Banana (Google) через сайт Yupp.ai. Эта платформа показывает два ответа разных моделей, вы выбираете лучший, оставляете короткий фидбек и зарабатываете кредиты, которыми «оплачиваете» последующие прогоны.Что такое Yupp.aiYupp.ai
Масло, вода, ртуть, акварель. Простой тест для LLM… или нет?
конечно графика немного не такая, в тесте, но мы явно движемся к этому =)
