tape.

Мы — другие. Компьютерное зрение без миллионов параметров: практический разрыв SOTA

Краткий манифест-тизер; запомните этот твит.Повторяем как мантру, чтобы она дошла до как можно большего количества людей. У YOLO, семейства DINO и прочих сетей - сотни миллионов и миллиардов параметров для решения задач детекции, классификации, сегментации. На фундаменте этих сетей по всему миру рождаются сервисы, которые позволяют решать какие-то задачи детекции, классификации, сегментации. В России они тоже есть: конечно, это не собственная разработка, не собственная архитектура, не собственная математика, а "всего лишь" надстройка со своими датасетами и пр.

продолжить чтение

  • Оставлено в

Более 50 лет назад выдвинули гипотезу о Языке Мышления. Мы досконально разобрались с ней – и вам советуем. Это лучше ИИ

Длинный манифест, написанный обаятельным научпоп‑языком, но без картинок.50 лет назад была выдвинута гипотеза о Языке Мышления. Наверняка вы про нее не слышали – а зря. Классная штука, которая может перевернуть (и уже переворачивает) представление о возможных методах обработки информации, воплощенных в технологиях. Давайте сразу договоримся, что ИИ никакой не интеллект и никогда им не стане

продолжить чтение

Почему вы тратите время не на переговоры, а на чужую внутреннюю драму. Как проходят переговоры с крупными компаниями

Статья о наболевшем.Есть удобная, почти благородная формулировка: «рынок плохо воспринимает новые технологии». Она красивая, интеллигентная и вежливая, поэтому почти наверняка неправильная. Но проблема, конечно, вовсе не в рынке, а в том, что до рынка ещё надо добраться. А до него, как правило, сидит цепочка людей, которые либо не понимают, что им показывают, либо понимают слишком мало, но с очень большим апломбомРынок тут не при чем. просто сначала ты разговариваешь не с компанией, а с прослойкой людей, которые отлично умеют мешать, но плохо понимают – или не хотят понимать – что им показывают.

продолжить чтение

ИИ в тупике, потому что его строят на неверных абстракциях, игнорируя важность зрительного восприятия

продолжить чтение

До свидания, любимые эмэльщики! Мы сделали стенд по компьютерному зрению, которым может воспользоваться каждый

На стенде ваши модели обучаются буквально на десятках картинок вместо тысяч, и дают не меньше 86% точности, при этом обходят YOLO — без GPU-кластеров и эмэль‑псевдомагии.Джекил и Хайд против священной коровы ML

продолжить чтение

Мы можем решать задачи компьютерного зрения без видеокарт. И вам советуем

Когда-нибудь спрашивали себя, какие технологии должны быть в башке терминатора из фильмов Джеймса Кэмерона, чтобы он (терминатор) мог обрабатывать данные так, как он это делает в дилогии? (Остальные сиквелы/приквелы за фильмы мы не считаем – третья часть получилась вопреки желаниям создателей плохой комедией; последующие – попсовой стыдобой; более-менее спин-офф "Да придет спаситель", но и там слишком часто приходится протирать экран от липкой тонкой пленки плохого пафоса).

продолжить чтение

Почему будущие ИТ-устройства должны работать без 0 и 1, если они хотят быть ИТ-устройствами будущего

Давно уже пришла пора выбросить на помойку идею арифметико-логических устройств (в просторечии АЛУ), на которых работают ваши и наши компьютеры (ибо именно из-за них все эти технологии перестали быть достаточно круты, чтобы делать действительно клевые штуки не только в фильмах Ридли Скотта), но воз и ныне там.

продолжить чтение