ЦОД.
Может ли дата-центр вообще отказаться от воды?
Немного экспериментальный формат, который надеюсь, вам зайдет. Мне лично очень нравится изучать разные темы вне статистики, аналитики и прикладных к ним темам, поэтому иногда для того, чтобы лучше разобраться с какой-то темой лучше всего ее попробовать объяснить или описать самостоятельно.В данном материале речь пойдет про ИИ, но немного с непривычного формата - попробуем разобраться, зачем охлаждают и чем сейчас охлаждаются дата-центры
Железо для ИИ: почему стандартный сервер не справится и как мы проектировали аппаратный стек ПАК
Привет, Хабр! Продолжаем цикл про инфраструктуру для ИИ-задач. В первой статье
ИИ потребляет энергию рывками. Энергосеть к такому не готова
Стремительный рост ИИ-инфраструктуры почти всегда описывают как проблему энергии. Дата-центры будут потреблять всё большую долю мирового электричества: по оценке Международного энергетического агентства (МЭА), в пределах этого десятилетия на них придётся 3–4% глобального потребления. Энергокомпании уже переписывают долгосрочные прогнозы под рост сверхкрупных дата-центров (гиперскейл) и плотных вычислительных кластеров.Такой взгляд верно передаёт масштаб. И полностью упускает поведение.Проблема не в том, сколько энергии потребляют большие вычислительные системы, а в том, как
Microsoft пытается убедить сотрудников в том, что строительство ЦОД для ИИ приносит пользу обществу
Microsoft пытается убедить своих сотрудников, что её центры обработки данных для задач искусственного интеллекта оказывают положительное влияние на общество, пишет Bloomberg. Многие сотрудники американской корпорации задают вопросы о снабжении этих объектов электричеством и водой, а также об их влиянии на местные сообщества, написала руководитель отдела развития корпорации Ноэль Уолш.
Гигаватты на бумаге: ИИ-бум упирается не в чипы, а в розетку
По прогнозу* Международного энергетического агентства (МЭА), к 2030 году дата-центры, ИИ и криптовалюты должны суммарно потреблять около 945 ТВт·ч в год — столько же, сколько сейчас потребляет вся Япония. Центр тяжести этого предложения — в слове «должны». Как бы ни прекрасна была мечта об AGI, снимающем с человека бремя забот или развязывающего геноцид мясных мешков (как повезет), все низменно и редукционистски упирается в банальную проблему — а где брать энергию?
Nvidia инвестирует $105 млрд в дата‑центр OpenAI в штате Огайо
Nvidia согласилась предоставить гарантию на сумму до $105 млрд, чтобы помочь OpenAI арендовать обширный центр обработки данных, который построит SB Energy в американском штате Огайо. Также Nvidia вложит $1,5 млрд в SB Energy.
В Малайзии разрабатывают охлаждающую жидкость на основе пальмового масла для иммерсионных систем
Государственное агентство Малайзии MPOB (Malaysian Palm Oil Board) находится на завершающем этапе разработки охлаждающей жидкости на основе пальмового масла под названием Sawit EcoTherm для иммерсионных систем охлаждения. В ведомстве считают, что использование этой жидкости позволит снизить потребление воды и энергии в центрах обработки данных страны.
ИИ‑компании нанимают тысячи электриков и плотников
По данным The New York Times, компании искусственного интеллекта нанимают тысячи сотрудников на позиции электриков и плотников для обслуживания инфраструктуры центров обработки данных.
Австралия введет экологические ограничения для дата‑центров, обслуживающих ИИ
Правительство Австралии представило национальную стратегию развития искусственного интеллекта, которая впервые предусматривает отдельные экологические требования для ЦОД, сообщает The New York Times. Власти намерены ограничить влияние стремительно растущей ИИ‑инфраструктуры на энергосистему и водные ресурсы страны, постараясь при этом сохранить привлекательность Австралии для технологических инвестиций.
AI ready: почему дата-центр для ИИ сложнее обычного модульного ЦОДа
В первой статье я рассказал, как мы пришли к идее AI ready — локального контура, который собирает инженерную базу, вычисления и прикладной ИИ в одну систему. Теперь подробнее про первый «железный» уровень ИИ-контура — AI Base.Идеи есть у многих, до пилота добираются единицы. Мы думали: возьмём концепцию модульного ЦОДа, немного подобьём её под стойки с GPU, и наш пилот полетит. В МЦОДе уже решены базовые задачи по компоновке, комплектации и автоматике — так зачем изобретать велосипед? Но первая гипотеза провалилась, как только мы начали считать нагрузку.
