ЦОД.
От недр до мирного атома: как и зачем ИТ-корпорации осваивают новые источники энергии
Центры обработки данных (ЦОД) — сердце цифрового мира, ему нужны гигаватты энергии для работы искусственного интеллекта, облачных сервисов и бесконечных потоков данных. Сейчас на дата-центры всех типов приходится около 1% мирового потребления электроэнергии, и этот показатель постоянно увеличивается. Поэтому операторы ЦОД ищут новые источники энергии, иногда весьма необычные: от метана из заброшенных шахт до ядерных мини-реакторов. В посте обо всем этом и расскажу.
SoftBank переделает бывший завод Sharp в ЦОД для OpenAI
Японский холдинг SoftBank планирует переоборудовать бывший завод по производству ЖК-телевизоров Sharp в центр обработки данных для работы агентов искусственного интеллекта OpenAI, пишет Nikkei Asia. Контракт на приобретение объектов и части земли предприятия Sharp в японской префектуре Осака заключат 14 марта. Стоимость сделки составит примерно $676 млн.
Axiom Space и Red Hat в 2025 году отправят на МКС компактный дата-центр AxDCU-1
Axiom Space и Red Hat планируют доставить на Международную космическую станцию компактный центр обработки данных Axiom Data Center Unit-1 (AxDCU-1) весной текущего года. Дата-центр будет работать на платформе Red Hat Device Edge, что позволит Axiom Space размещать гибридные облачные приложения и рабочие нагрузки в Orbital Data Center (ODC).
Ускорители для ЦОД: китайские и российские решения в погоне за NVIDIA
Привет, Хабр! В прошлом материале мы поговорили о том, чем серверные видеокарты отличаются от потребительских, а теперь немного углубимся в технические аспекты профессиональных ускорителей и поговорим о решениях, которые доступны (или скоро будут доступны).
ЦОД для нужд искусственного интеллекта мощностью до 3 гигаватт планируют построить в Южной Корее
Немногие мировые объекты обладают мощностью более одного гигаватта, что делает электроэнергию для вычислений в сфере искусственного интеллекта все более дефицитным ресурсом.
ChatGPT оказался менее энергоёмким, чем предполагалось
Исследование некоммерческого исследовательского института Epoch AI показало, что ChatGPT может быть не таким энергоёмким, как предполагалось ранее. Однако энергопотребление зависит от того, как используется чат-бот и какие модели ИИ отвечают на запросы.
