ИИ как личный помощник для анализа и планирования своей жизни
Привет, Хабр! Я Алена, менеджер проектов в компании Innovative People, основатель сервиса по подбору проверенных психологов Easy Psy. Сейчас мы пробуем взаимодействовать с искусственным интеллектом и внедрять его в разные сферы жизни, в первую очередь, начиная с профессиональной. А задумывались ли вы о том, что ИИ может стать вашим ассистентом и помочь построить ориентиры в жизненном сценарии, по которому вам будет проще идти? Да, спланировать жизнь — ещё не значит её прожить, но согласитесь, гораздо приятнее понимать как большое разбить на много мелких шагов и действовать шаг за шагом.
Архитектура корпоративных данных: AWS + Snowflake
Фреймворк для понимания архитектуры корпоративных данных на AWS и SnowflakeОдна из самых больших проблем, с которой, как мы видим, сталкиваются дата‑инженеры и инженеры‑аналитики, — это то, что они тратят слишком много времени на поддержание устаревшей инфраструктуры, не имея при этом четкой наблюдаемости сбоев в работе конвейера.Это приводит к тому, что они постоянно находятся в состоянии тушения пожара и не могут сосредоточиться на решении более важных задач. И хуже всего то, что из‑за этого бизнес теряет доверие к данным.В Orchestra
Правда ли KAN лучше MLP? Свойство разделения глубины между двумя архитектурами
ВведениеПрошлым летом в свет вышла новая архитектура нейронных сетей под названием Kolmogorov-Arnold Networks (KAN). Основная статья есть в открытом доступе на архиве по следующей ссылке. На момент выхода статьи эта новость произвела фурор в мире машинного обучение, так как KAN показывали существенный прирост в качестве аппроксимации различных сложных функций. На фото ниже видно, что ошибка новых сетей падает значительно быстрее при увеличении числа параметров.
T-one — открытая русскоязычная потоковая модель для телефонии
Всем привет! Я Андрей, ML-разработчик из команды распознавания речи в Т-Банке. Мы занимаемся полным циклом разработки: сбором и разметкой данных, проведением экспериментов по обучению моделей, интеграцией в продакшен.
Сравнение сервисов распознавания капчи: Заглянем под капот и посмотрим на показатели
CAPTCHA-протоколы призваны отличать ботов от людей, однако в мире автоматизации и тестирования часто возникает необходимость эти капчи обходить. Существуют специальные сервисы распознавания капчи, которые берут на себя решение этих задач с помощью сочетания алгоритмов и человеческого труда. В этой статье мы проведем подробное сравнение четырех популярных сервисов: 2Captcha, SolveCaptcha, DeathByCaptcha и AntiCaptcha. Мы рассмотрим не только цены и виды поддерживаемых капч, но и архитектуру работы, API-интеграции, скорость и стабильность, а также особенности использования каждого сервиса.
Обнаружение уязвимостей ИИ агентов. Часть II: Исполнение кода
Основные выводы· В этом исследовании мы рассмотрели уязвимости, которые влияют на любые агенты на базе Large Language Model (LLM), которые могут выполнять код, загружать документы и получать доступ в Интернет.· Они могут позволить злоумышленникам запускать несанкционированный код, вставлять вредоносный контент в файлы, получать контроль и допускать утечку конфиденциальной информации.· Организациям, использующим искусственный интеллект (ИИ) для математических вычислений, анализа данных и других сложных процессов, следует проявлять бдительность в отношении связанных с этим рисков безопасности.
«Яндекс» получил сертификат соответствия требованиям ответственной разработки ИИ ISO-IEC 42001
«Яндекс» подтвердил соответствие международному стандарту ответственной разработки искусственного интеллекта. Компания первой в России получила сертификат ISO/IEC 42001. Документ подтверждает, что «Яндекс» ответственно создаёт и применяет ИИ.Независимый аудит проверил процессы разработки и внедрения YandexGPT. Эксперты установили, что они соответствуют требованиям стандарта. Проверка охватывала вопросы этики, прозрачности и безопасности.
Компьютер, как мозг
Данная статья содержит краткое описание метода связе-ориентированного моделирования и метода разработки само-описанных приложений, работающих на основе этих моделей. Те преимущества, которые дает этот метод позволяют предположить, что гиперсетевая структура мозга – когнитом – устроена подобно этой модели. На основе этого предположения показано, как компьютер может демонстрировать те способности, которые ранее приписывались исключительно мозгу. В частности, работать без заранее написанной программы, иметь сознание, свойства личности и свободу воли.
