Защита LLM за 3ms: как я построил open-source иммунную систему для AI
TL;DR: Я строю open-source платформу AI-безопасности SENTINEL — 116K строк кода, 49 Rust-движков. Недавно добавил Micro-Model Swarm — рой из крошечных ML-моделей (<2000 параметров каждая), который детектит jailbreak-атаки с точностью 99.7%. Обучил на 87 056 реальных паттернах. Работает за 1ms на CPU. Без GPU, без облака, без компромиссов.Зачем я вообще за это взялсяВ 1998 году антивирус казался паранойей. В 2008 — стандартом. AI Security сегодня — это антивирус в 1998.Я наблюдаю за этим рынком с 2024 года, и цифры говорят сами за себя:340% рост инцидентов с AI-атаками за 2025 год$51.3B — оценка рынка AI Security (Gartner, 2026)
Почему цена на рынке падает одной свечой
В 2026 году «купил и держал» это ставка на то, что выдержишь -40…-70% просадку без эмоционального или маржинального выхода. Рынок стал хрупким: каскады ликвидаций случаются несколько раз в год. Статичный холд больше не работает. Что такое опционы
DDD и CQRS на PHP без Symfony: собираем легковесный стек с помощью ИИ
ПредисловиеВ предыдущей статье я рассказывал, как написал production-ready PHP-роутер Waypoint с помощью ИИ в Cursor IDE. Тогда я проверял гипотезу: можно ли с помощью ИИ создать библиотеку, которую не стыдно выложить на Packagist? Спойлер: получилось.Сейчас задача масштабнее. Роутер — это один пакет. А что, если нужно собрать полноценное DDD-приложение с CQRS из нескольких пакетов, написать домен с bounded contexts, настроить инфраструктуру, покрыть тестами и пройти PHPStan level 9?Этот демо-проект я тоже делал в паре с ИИ. Но в этот раз статья не про «ИИ написал код за меня» — она про то,
Кризис ИИ – революция или эволюция?
Искусственный интеллект или все-таки машинное обучение? В золотой лихорадке обогащаются прежде всего продавцы лопат.Расходы на инфраструктуру Machine learning.Акт первый – обвал фондового рынка из-за компаний, расходующих на Machine Learning.Продолжение банкета – рецессия, печатный станок, инфляция ... и расцвет технологий Machine Learning.Искусственный интеллект или все-таки машинное обучение?Можно конечно погрузится в изучение того, что собой представляет интеллект вообще. Вспомнить тест Тюринга Тест Тьюринга / Хабр. Но согласитель –
50 LLM-клеток пытались построить организм. Вот что получилось
В 1970 году математик Джон Конвей придумал игру без игроков.Сетка. Клетки. Три правила. Меньше двух соседей — умираешь от одиночества. Больше трёх — от тесноты. Ровно три соседа рядом с пустой клеткой — рождается новая.Всё.Из этого появились глайдеры — структуры, которые ползут по полю. Пушки, которые стреляют глайдерами. Компьютеры внутри игры, способные вычислять что угодно. Целая вселенная — из трёх строчек логики.Но вот что не давало мне покоя.Клетки в «Жизни» не выбирают. Они подчиняются. Правило сработало — клетка умерла. Никаких переговоров.А что, если дать клеткам мозг?
Прогноз появления общего искусственного интеллекта
Задаче создания компьютерной имитации мозга сейчас посвящен проект the China Brain Project. Ранее этой задачей занималась японской команды RIKEN, «Human Brain Project» и «Blue Brain».Имитация памяти мозгаРассмотрим таблицу, которая позволит оценить сложность имитации человеческой памяти. Таблица 1. Приблизительные числовые характеристики мозга и электронных систем Память Значениеlog1024Объем памяти мозга человека согласно 1 ПБ5
Инженеры ИИ бьют тревогу, а мы продолжаем жить в 2024-м. Происходит нечто большее
Вспомните февраль 2020 года.Если вы тогда внимательно следили за новостями, то могли заметить редкие разговоры о каком-то вирусе, распространяющемся где-то за океаном.
