От пустой выдачи к релевантной: как мы оцениваем качество поиска через метрики, LLM и фидбэк пользователей
Привет, Хабр! Это Илья Красавцев и Артем Козак из команды ранжирования и поиска Lamoda Tech. Понять, насколько хорошо работает поиск, не так просто, как кажется. Здесь не поможет одна правильная метрика: поведение пользователей неоднозначно, запросы разнообразны, а контент постоянно меняется. Поэтому приходится копать глубже: анализировать метрики, использовать LLM и даже спрашивать самих пользователей. В этой статье мы расскажем, какие процессы выстроили для непрерывной оценки качества поиска в каталоге, и как с помощью них постоянно улучшаем систему.
Суд США постановил, что Google должна ограничить свои контракты на «поиск по умолчанию» одним годом
Федеральный суд США постановил, что Google должна ежегодно пересматривать любые контракты, по которым её поисковая система или приложения на базе искусственного интеллекта устанавливаются по умолчанию на смартфонах и других устройствах. Таким образом инстанция встала на сторону Министерства юстиции США в деле о незаконной монополизации рынка поисковиков.
В Ollama добавили API веб-поиска
В Ollama появился Web Search API, с помощью которого пользователи могут предоставить моделям доступ к свежей информации из интернета. Поддержка API уже появилась в библиотеках Ollama для Python и JavaScript.
Секретные фишки поисковиков, о которых нигде не пишут: Яндекс, Гугл, Perplexity
Вспомнил, как раньше открывал Yahoo и тыкал по названиям каталогов. Потом был AltaVista, Rambler, ранний Яндекс — и каждый раз поиск становился лучше, но от идеала был далёк. В 2025 у нас есть Perplexity, Google Gemini и куча ИИ-инструментов, которые сами пишут ответы вместо списка ссылок. Я долго копался в этой теме, а потом собрал фишки и приёмы поиска, которые экономят часы на ресёрче, в этой статье. Ну, и немножко истории.ОглавлениеYahooAltavistaРунет - Rambler + YandexGoogle YandexПоиск с ИИ
Собрал 30+ секретных фишек поисковиков — и сэкономил часы на ресёрче
Вспомнил, как раньше открывал Yahoo и тыкал по названиям каталогов. Потом был AltaVista, Rambler, ранний Яндекс — и каждый раз поиск становился лучше, но от идеала был далёк. В 2025 у нас есть Perplexity, Google Gemini и куча ИИ-инструментов, которые сами пишут ответы вместо списка ссылок. Я долго копался в этой теме, а потом собрал фишки и приёмы поиска, которые экономят часы на ресёрче, в этой статье. Ну, и немножко истории.ОглавлениеYahooAltavistaРунет - Rambler + YandexGoogle YandexПоиск с ИИ
