Как устроена память человека
Феномен памяти человекаВ этой статье рассматриваются разные научные и философские подходы к вопросу изучения памяти и практические эффективные технологии улучшения качества запоминания и воспроизведения по памяти разной информации, какие методы могут помочь в этих процессах.«Значение памяти в жизни человека огромно: без неё была бы невозможна никакая деятельность.» И. Сеченов Начнём с определения. Память — это запечатление (запись), сохранение и воспроизведение следов прежнего опыта
Service desk системы в 2026 году: сравниваем 10 решений для российского бизнеса
Выбираете ли вы сервис деск для автоматизации с нуля или ищете замену текущему, это задача не из простых. Как не ошибиться и не потратить бюджет на продукт, который не оправдает ожиданий?
Управление звуком: мозг выбирает — аппарат усиливает
Поддерживать разговор в многолюдном общественном месте бывает сложно, особенно при потере слуха. Но что, если бы вы могли усиливать только того человека, которого хотите слышать, и подавлять всех остальных? Что, если бы компьютер мог делать это автоматически, считывая информацию из вашего мозга?Декодирование слухового внимания
Гайд по GEO-AEO на 2026 год. Как попасть в ИИ-ответы нейросетей: ChatGpt, Алиса AI, Perplexity, DeepSeek и прочих
Трансформация поисковой парадигмы: От классического SEO к эпохе GEO
Лидер или шеф: за кем на самом деле идут ИТ-специалисты и как эмпатия становится конкурентным преимуществом CIO
В ИТ-среде сложился устойчивый миф: хороший технический руководитель – это тот, кто лучше всех пишет код. Или лучше всех знает 1С. Или может в любой момент сесть и написать самый сложный запрос. А все остальное: управление, коммуникация, эмпатия – это гибкие, вторичные, необязательные навыки.
Nemotron 3 Ultra стала самой мощной открытой моделью из США
**Nvidia анонсировала открытую MoE-модель Nemotron 3 Ultra с архитектурой на 550 млрд параметров, из которых 55 млрд активны при генерации.По оценке Artificial Analysis, модель обошла Gemma 4 и gpt-oss-120b. Выше в рейтинге остаются китайская Kimi K2.6 и закрытые флагманы уровня Opus 4.8.Скорость Nemotron 3 Ultra при тестировании через провайдера DeepInfra превышает 300 токенов в секунду. Открытые модели сопоставимого размера от DeepSeek и Moonshot генерируют 50–100 токенов. Релиз на Hugging Face, OpenRouter и других площадках запланирован на 4 июня. Artificial Analysis в сети Х:
Как я разогнал Qwen3.6-27B до 73 токен-с в llama.cpp: параметры, которые реально работают
Локальные LLM сейчас — это действительно мощный инструмент. Они уже вплотную приблизились к проприетарным моделям вроде Claude, особенно в задачах кодинга. Я сам активно использую локальные модели для разработки на TypeScript и Go.На данный момент самая интересная модель для моего стека — Qwen3.6-27B. Но один только выбор хорошей модели ничего не гарантирует. Без правильных параметров вы не получите ни скорости, ни качества.В этой статье я расскажу, с какими конкретно параметрами запускаю Qwen3.6-27B в llama.cpp
К2Тех и МТС Web Services объединяют усилия для развития доверенного генеративного ИИ в российских компаниях
Компании К2Тех и МТС Web Services (далее — MWS) стали технологическими партнерами. Соглашение о партнерстве было заключено на конференции ЦИПР-2026.Предметом соглашения стало совместное внедрение AI-сервисов MWS в российских компаниях. Речь идет как об облачных сервисах, развернутых в MWS Cloud, так и об on-premises решениях “под ключ”. Среди ключевых прикладных сценариев — корпоративный поиск по документам, классификация обращений, поддержка клиентов, генерация документов и отчетов, code review и разработка тест-кейсов, а также распознавание изображений и сканов.
Как мы получили p-value < 0.001 на 10 наблюдениях в группе: ультимативный гайд по A-B на малых выборках
Всем привет! Я Андрей Романов, тимлид команды аналитики Sales Tech в Авито, а также преподаватель и ментор по А/B-тестированию. В последние годы я регулярно работаю с A/B-тестами на малых выборках: когда в группе не тысячи пользователей, а 10–40 менеджеров, регионов или других экспериментальных единиц. На этом опыте я собрал практический гайд: что можно сделать до запуска, во время дизайна и после эксперимента, чтобы выжать максимум из ограниченных данных.
