Майнинг астероидов: ключевые миссии
Найденный на Земле микрометеорит, фото с электронного микроскопаКроме
Opsgenie ушёл, JSM не пришёл: как я собрал собственный incident management с AI
Первая работающая beta за две календарные недели по вечерам и один вывод: AI создаёт код, но продукт создаёт harness.
Искусственный интеллект внутри 1С: что уже можно внедрять
Когда мы говорим об искусственном интеллекте, очень легко уйти в разговор о будущем. Об универсальных помощниках, цифровых сотрудниках и системах, которые однажды смогут делать практически все.Но мне хотелось бы поговорить не о будущем, а о настоящем. О том, какие задачи искусственный интеллект уже сегодня решает непосредственно внутри экосистемы 1С.Для меня главный вопрос звучит не так: «Может ли искусственный интеллект работать с 1С?»Он уже работает.
Библиотекари США начали проводить мастер‑классы «Как избежать ИИ»
Американские библиотекари занялись организацией вирусных мастер‑классов «Как избежать ИИ» для людей, которым надоело повсеместное присутствие крупных технологических компаний.
Как мы детектили фрод, а получили Джонни и Джулию: история одной браузерной разминки
Привет, Хабр. Меня зовут Степанян Альберт (albert.stepanyan@beorg.ru), и я всё ещё бегун по граблям и разработчик отдела R&D в компании «Биорг».
В один эмбеддинг можно впихнуть больше тысячи токенов, но что с этим не так?
Хабр, привет! Меня зовут Дмитрий Тарасов, я исследователь в лаборатории FusionBrain AIRI. Мы недавно свозили нашу свежую работу — “Progressive Cramming: Reliable Token Compression and What It Reveals” — на ICML 2026, и здесь я хочу рассказать, о чём она.Начнём с почти магического факта. Год назад в замечательной работе “Cramming 1568 Tokens into a Single Vector and Back Again” моего коллеги по AIRI Юры Куратова и его команды было показано, что в один‑единственный входной эмбеддинг замороженной LLM можно «упаковать» до 1568 токенов
Своя GPT‑like LLM по WH40K с нуля. Часть 5: Интеграция с Hugging Face
Привет, Хабр! Меня зовут Владимир, и это пятая часть цикла статей по написанию и обучению небольшой decoder‑only LLM с нуля. В прошлых частях мы собрали и обучили модель LinguaLaboratoriumMechanicus — миниатюрную GPT‑like LLM во вселенной Warhammer 40K. В этой части упакуем её в формат Hugging Face: сделаем конфиг и обёртку под transformers, сохраним и зальём модель на Hub.Содержание циклаПодготовка и токенизация данныхТрансформерСборка и обучение LLM
Мусоровозы в США хотят оснащать ИИ‑камерами для проверки строительных норм
Власти Кейп‑Корала во Флориде рассматривали возможность оснащения мусоровозов камерами с поддержкой ИИ, которые будут фотографировать объекты недвижимости во время выполнения бригадами своих обычных маршрутов сбора мусора.
