Масштабируемость ML-алгоритмов при увеличении вычислительных ресурсов
Говоря о машинном обучении, нейронных сетях и тому подобному, у многих появляется ассоциация с мощным железом, огромными вычислительными мощностями и невероятным количеством денег. На практике — многие ML (и не только) алгоритмы завязаны далеко не на тупой мощи вычислительной машины. Часть из них действительно ускоряется (и даже в разы) при добавлении ресурсов, другие — не реагируют, а некоторые могут даже создать лишние расходы и потерять в скорости.В данной статье будет рассмотрено 5 разных алгоритмов машинного обучения, с наглядным сравнением их скорости работы на разных аппаратных ресурсах.
MiniMax M3: открытая модель с миллионом токенов контекста обошла GPT-5.5 на SWE-Bench Pro
1 июня вышла MiniMax M3 — и это первая open-weight модель, которая одновременно тянет агентный кодинг на уровне фронтира, держит миллион токенов контекста и работает с изображениями и видео нативно, а не через костыли поверх языковой базы. Разбираемся, что внутри и зачем это вообще нужно.
SpaceX перед IPO: $2 трлн за Starlink и веру в Маска. Разбор бизнеса, рисков и ставок на будущее
SpaceX планирует провести размещение с оценкой бизнеса примерно в $1,75-2 трлн. Если IPO пройдёт успешно, оно станет крупнейшим в истории мирового фондового рынка, обойдя предыдущие рекорды Ant Financial и Saudi Aramco. Компания подала регистрационную форму S-1 20 мая, а выход на биржу Nasdaq под тикером SPCX ожидается 12 июня. Объём размещения может достичь $75 млрд. Организаторами IPO выступают Goldman Sachs, Morgan Stanley, Bank of America, Citigroup и JPMorgan Chase.
Книга: «Внутри AI. Как это работает»
Привет, Хаброжители! Я хочу рассказать вам о новинке издательства Spint Book.
Российский ИТ-рынок 2026: консолидация без обратного пути
Российский ИТ-рынок прибавил 14% и впервые перешагнул отметку в 14 трлн рублей. Прибыль отрасли выросла на 21%. Казалось бы, поводов для беспокойства нет. Но у участников рынка среднего калибра всё чаще возникает ощущение, что рост идёт мимо них: крупные становятся крупнее, средние - меньше, а пространства для манёвра остаётся всё меньше.Это не ощущение - это закономерность. Российский ИТ-рынок вошёл в финальную фазу консолидации, и агрегатные цифры роста маскируют глубокий структурный сдвиг, который изменит расстановку сил на ближайшее десятилетие.Для понимания происходящего полезна
Завод ИИ-агентов в одном терминале через оркестрацию
С детства я смотрел фильмы, где люди разговаривают с компьютерами, и каждый раз думал — ну когда уже. Когда можно будет сказать машине что делать, а она сделает.
Обнаружен биологический маркер сознания
Лет 10 назад я писал о том, что человечество находится внутри порога Технологической Сингулярности. За ним – состояние науки, в котором новые исследования пересматривают железобетонные аксиомы быстрее, чем мы успеваем моргать. Сегодня же, человечество преодолело этот порог. Новые исследования, определяющие природу сознания, биомаркеры сознания и суть человеческого «Я» кардинально меняют картину мира. И новое исследование, о котором пойдет речь, наглядный тому пример.
ИИ увольняет и замещает одних людей. Другим начинают платить €10 000 в месяц
В Business Insider вышел материал о том, что вакансии, связанные с ИИ, стремительно распространяются по всем уровням корпоративных структур — от младших специалистов до топ-менеджмента. На фоне новой волны сокращений это подаётся как осторожный повод для оптимизма: старые профессии исчезают, но рынок одновременно создаёт новые.ИИ меняет не только алгоритмы работы компаний. Он буквально формирует новые категории профессий.От vibe coders и prompt engineers до AI-стратегов, forward-deployed engineers и даже философов, работающих рядом с техническими командами — компании по всему миру срочно перестраивают подход к найму сотрудников будущего.
