Microsoft Superintelligence представила новые модели MAI с производительностью на уровне GPT-5
Microsoft Superintelligence выпустила
Раунд в $105 млн. Инженерный взгляд на гуманоидного робота для производства FRIDAY от Holiday Robotics
Источник: Holiday Robotics
You’re absolutely right: как ИИ делает нас увереннее и поверхностнее
Вы когда-нибудь замечали, что у нейросетей нет своего мнения? Допустим, вы пишете: «Мой тимлид — идиот, он заставил меня писать на PHP». Модель отвечает: «Я понимаю ваше разочарование. Смена технологического стека действительно может быть стрессовой, и PHP часто критикуют за неоднородную архитектуру. Однако…» — и дальше следует мягкая, вежливая, безличная тирада с равным количеством аргументов “за” и “против”, и обобщенным выводом. Она не поддержит вашу агрессию, но и не скажет прямо: «Вы говорите ерунду, ваш тимлид, скорее всего, прав».
UX на дофамине и вайбкодинг: как мы за 3 недели собрали сервис для внутреннего спортивного марафона
Привет, Хабр! Меня зовут Роман Белоусов, я заместитель руководителя отдела проектирования интерфейсов в Битрикс24. Недавно у нас внутри компании прошел традиционный спортивный марафон. Мы решили не брать готовые решения, а навайбкодить собственную платформу для трекинга активностей, рейтингов и общения. У нас была пара разработчиков для бэкенда, я, как продуктовый дизайнер и супер-сжатые сроки — 3-4 недели на все.
От «грязных» справочников к золотым записям: как AI-ML спасает НСИ от хаоса
ВведениеПричины деградации нормативно‑справочной информацииПочему простые алгоритмы сравнения строк — тупиковый путьЕдинственно надежный путь — атрибутивная нормализацияПримеры задач, решаемых с использованием сервиса SOFROS AI/ML
О нейросетях, детекторах генерации и правовых аспектах использования ИИ
Написать эту статью меня сподвиг странный случай. Я опубликовал на Хабре свою статью «Асимптотика на практике: Сравнение алгоритма сортировки вставками и выбором» и через некоторое время обнаружил ее в черновиках с пометкой «Сгенерировано». Это меня, конечно, сильно удивило, я написал в поддержку, сообщив о ложном срабатывании. Там мне ответили, что им в принципе неизвестны случаи ложного срабатывания.Вот их позиция по поводу ложных срабатываний детектора (цитата из переписки):
Глубокие агенты (Deep Agents) — всё собрал? Но какой ценой?
Современные AI-агенты строятся достаточно разнообразно. Где-то берут готовые приложения, которые выросли в полноценные фреймворки с преднастроенными агентами. Где-то провайдеры предлагают настройку из готовых блоков через UI на веб-портале. Где-то хочется написать своё: дешевле, в своём контуре или просто иначе. Один из популярных фреймворков для этого - LangChain / LangGraph: удобные обёртки, пайплайны, графы, интеграции под типичные куски агента.В большинстве случаев агенты строятся вокруг базового цикла ReAct
Грабли, рекорды и ГОСТы: как на предприятии превратить хаос знаний в систему
Управление знаниями на производстве часто вспоминают только тогда, когда что-то уже пошло не так: станок встал в разгар смены, ключевой технолог ушел к конкурентам, а единственный человек, который «знал, как это запустить», заболел. В этот момент внезапно выясняется, что у компании нет не только плана «Б», но и даже внятного описания плана «А» — все держится на памяти людей и разрозненных файлах в сетевых папках (если не вообще в бумажных талмудах, напечатанных на пишущей машинке ещё при Хрущёве).
