BrainTools - Методики для развития мозга - страница 480

Качество топовых моделей на 60% дешевле: Cursor представили Router

Разработчики Cursor представили Cursor Router. Систему, которая автоматически выбирает ИИ-модель отдельно для каждого запроса. Функция встроена в режим Auto и предназначена для пользователей тарифов Teams и Enterprise.По данным компании, около 60% разработчиков выбирают одну модель и используют её для всех задач. В результате простые операции выполняются по тарифам наиболее дорогих моделей, хотя не требуют их возможностей.

продолжить чтение

Как я научил Claude заказывать продукты в Яндекс Лавке (и что для этого пришлось отреверсить)

У Яндекс Лавки нет публичного API. А мне захотелось написать в чат «закажи молоко, хлеб и что-нибудь к ужину» — и чтобы заказ реально уехал курьеру. В итоге получился MCP-сервер, через который ассистент ищет товары, собирает корзину и оформляет заказ, а я по дороге вычистил кучу неочевидных граблей: CSRF-заголовки, гонки за общую корзину, «фантомные» товары из другого склада и пустой способ оплаты. Ниже — как это устроено и где меня били по рукам.Сразу дисклеймер: проект неофициальный, он ходит в тот же приватный веб-API, что и lavka.yandex.ru

продолжить чтение

Anthropic выпустили плагин Claude Security для многоагентного поиска уязвимостей

Anthropic сделали Claude Security доступным в виде официального плагина для Claude Code. Он запускает многоагентное сканирование кодовой базы непосредственно в локальной сессии и доступен пользователям платных тарифов.Claude Security изучает архитектуру проекта, формирует модель угроз и распределяет поиск уязвимостей между несколькими агентами. Каждая находка проходит независимую проверку перед добавлением в итоговый отчёт.

продолжить чтение

Созданные с помощью вайбкодинга приложения заполонили App Store, но пользователи этому не рады

продолжить чтение

Специалисты «Сбер» и ЦСКА научили ИИ следить за футболистами по видео с одной камеры

Исследователи из Sber AI и ПФК ЦСКА создали технологию,позворляющую отслеживать действия каждого футболиста на протяжении всего матча с помощью видео только с одной камеры. Разработка делает профессиональную спортивную аналитику дешевле и доступнее для футбольных академий и любительских клубов. Научная статья была представлена на международной конференции CVPR 2026 в американском Денвере и вошла в число лучших работ в номинации Best Paper Award.

продолжить чтение

Минфин США пригрозил санкциями за китайский ИИ. Через несколько часов глава Nvidia встал на защиту моделей

Во вторник министр финансов США Скотт Бессент заявил

продолжить чтение

Учёные создали открытую мультимодальную базу данных для изучения концентрации внимания

Команда российских исследователей при участии учёных НИУ ВШЭ в Санкт‑Петербурге разработала первую открытую мультимодальную базу данных с записями активности мозга, работы сердца и видеонаблюдения. База поможет учёным понять, что происходит с мозгом человека во время глубокой концентрации. В будущем эта разработка позволит ускорить создание нейроинтерфейсов, технологий реабилитации и систем искусственного интеллекта. Статья о результатах исследования опубликована в журнале Scientific Data.

продолжить чтение

Google, кажется, решил не ждать Gemini 3.5 Pro и обновил Flash-линейку

Google представила крупное обновление семейства Gemini, сместив акцент с бенчмарков на прикладную эффективность, стоимость вычислений и безопасность. 

продолжить чтение

Тестировал генерацию изображений в Nano Banana Pro: что работает, что нет

Несколько месяцев, несколько сотен генераций — честные выводы без маркетингаЗадача была прикладная: наладить поток визуального контента без фотостудии. Карточки товаров, имиджевые иллюстрации, визуалы для соцсетей. Студийная съёмка обходится в 25 000–44 000 ₽ на 50 снимков, плюс неделя ожидания — хотелось понять, насколько реально перевести это на нейросети.Тестировал через Nano Banana Pro

продолжить чтение

Python: как один из самых медленных языков стал королем нейросетей

Python. IT-курсы разрекламировали его как один из самых легких языков для входа в разработку, любители ИИ создают на нем свои первые нейросети, а некоторые сеньоры Java и C++ по-прежнему смотрят на него свысока, считая недостаточно строгим и производительным для «серьезной» разработки. В любом случае сегодня о Python знают все.Поскольку заметный рост его популярности пришелся на 2010-е годы, многие считают, что язык появился сравнительно недавно. Но это неверно: Python старше большинства современных веб- и ML-фреймворков, массовой мобильной разработки и нынешнего AI-бума.

продолжить чтение