Это камень? Это ветка? Это нос! Разбираем подходы, помогающие ИИ распознавать лица на картинках с низким разрешением
"Распознать бы этого шакала"
«Натягивая сову лингвистики на глобус архитектуры ПО: Что я нашел на стыке»
Давно думаю над моделью, в которой есть всего две формулы: State = Static + Dynamic и State = Fact + Delay. Казалось бы – пора звонить в Спортлото, не стыковались они у меня, хотя по отдельности каждая формула вроде работает. Но заявить, что на все вопросы я готов ответить по этим формулам – такого ощущения не было. И вот... Сидел я как-то над пиццей, подумал, что прикольно раскидали начинки. «Четыре вкуса» и всё такое. И как бы мысленно (а потом и физически) ее ни резал – всё равно что-то влезет на соседний кусок. Итогом стало это...
Обнаружение дронов (БПЛА) с использованием ИИ и компьютерного зрения
На данный момент актуально создание системы обнаружения беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), особенно дронов. Системы обнаружения дронов должны выполнять следующие функции:
Я немного устал от SQL и решил попробовать себя в веб-разработке
Я дата-инженер, которому захотелось немного творчества. Писать сотни строк SQL на работе не всегда доставляет радость, поэтому решил углубиться в веб-разработку, чтобы иметь возможность сделать то, что можно "потрогать" руками и, возможно, поделиться этим с окружающими.В итоге родилась идея AI тьютора - смесь двух популярных нынче направлений Онлайн-обучение и AI. AI Тьютор - сервис генерации образовательного контента с возможностью проверки знаний и виртуальным помощником.
Интерфейсы без экрана: как разговаривают голосовые ассистенты, когда никто не слышит
А что если ваш голосовой ассистент никогда не замолкает? Даже когда экран темный, а в комнате мертвая тишина, он ведет свою тайную беседу. Не с вами, а с тысячами серверов. О чем? О вас. В этой статье я предлагаю разобрать механизмы этого фонового «общения»: что именно передается в тишине и как это работает. Детали, как всегда, под катом.
Часть 1: ResNet-18 — Архитектура, покорившая глубину
Пролог: Парадокс глубиныПредставьте, что вы строите небоскрёб. Каждый новый этаж — это слой нейросети. Но после 20 этажей здание вдруг начинает... рушиться. Так было в компьютерном зрении до 2015 года: чем глубже сеть, тем хуже она работала.ResNet решил это гениально просто: добавил "лифты" между этажами — остаточные связи (skip-connections). Теперь, если новый слой бесполезен, сеть просто "пропускает" его через эти лифты.Разберём на простом примереКак ResNet из картинки делает предсказание? Допустим у нас есть задача предсказать, что в данном изображении будет "человек" класс (0) или "машина" класс (1).
Китайцы разработали ИИ-платформу для разработки чипов. Что это за инструмент?
Привет, Хабрчане! Это Миша Степнов из центра R&D Big Data в МТС. Сегодня немного новостей из мира ИИ: китайская академия наук представила
Исследование проблем начинающих пользователей 1С: путь к успешному освоению платформы
Я провел небольшое исследование и выявил основные проблемы основные проблемы с которыми сталкиваются Джуны (новички) в 1С. Основные проблемы джунов (новичков) в 1С.Технические сложностиНачинающие пользователи 1С сталкиваются с широким спектром технических проблем, которые могут серьезно затруднить процесс обучения. Одной из самых распространенных является сама сложность изучения и понимания специфики 1С, поскольку это уникальная платформа разработки с собственной логикой и особенностями.
