ИИ: Большие ожидания (статья 1988 года)
Было довольно любопытно обнаружить статью 1988 про AI от Родни Брукса (известного робототехника), которая один-в-один повторяет все элементы хайповых рассуждений 2025 года :) Решил перевести и поделиться. Некоторые предложения прям один-в-один будто написаны вчера.
Как Cursor устроен изнутри. Часть 2
Полная версия платной статьи, публикуется с разрешения автора. Первая часть здесь.В этой части поговорим о сложностях, с которыми столкнулась команда при лавинообразном росте нагрузки, как разваливался бекенд, а архитекторы из AWS только пожимали плечами.5. Инженерные вызовы
ИТ-архитекторы: приручение корпоративной энтропии
Всем привет! В этой статье изложен взгляд на перспективы профессии ИТ-архитекторов. В ней не будет перечня разновидностей со всеми подробностями. Вместо этого будут размышления о ценности работы ИТ-архитекторов с точки зрения управления хаосом.
ML misfits club или что делать когда тебя не взяли никуда
TLDR; Я расстроился, что меня не взяли в ШАД, а попутно еще и на россыпь летних рисерческих программ. Поплакав в подушку, решил, что знания нельзя дать, можно только взять, а значит надо замутить свой ШАД / летнюю школу / рисерческо-падаванское коммьюнити с блекджеком и шлюхами. Образовательно-исследовательское сообщество для всех тех "кого не взяли". Будут дедлайны, домашки, а самое главное такие же заинтересованные люди рядышком.
MCP и будущее AI: что стоит знать сегодня, чтобы не отстать завтра
С тех пор как OpenAI внедрила функцию function calling в 2023 году, я всё чаще задумываюсь о том, что потребуется, чтобы по-настоящему разблокировать экосистему агентов и инструментов. По мере того как базовые модели становятся всё более интеллектуальными, возможности агентов взаимодействовать с внешними инструментами, данными и API всё больше фрагментируются: разработчики вынуждены реализовывать агентов с индивидуальной бизнес-логикой под каждую отдельную систему, в которой агент работает или с которой интегрируется.Очевидно, что необходим единый стандартный интерфейс для исполнения, извлечения данных и вызова инструментов.
Jay Knowledge Hub: от прототипа до промышленного PaaS создания баз знаний полного цикла
Привет, Хабр! Меня зовут Никита, я руководитель команды разработки умного поиска на основе генеративного AI в Just AI. В этой статье я расскажу о нашем опыте в умный поиск — как от mvp RAG-сервиса для Q&A бота нашей службы поддержки мы пришли к облачной платформе Jay Knowledge Hub (сокращенно KHUB), которая помогает нашим клиентам автоматизировать поиск по различным источникам знаний.Как все начиналось: прототип на базе RAGНаш основной продукт — диалоговая система для создания чат-ботов JAICP
