GlowByte и комьюнити «Сарафан» провели дискуссию о CVM-трендах
27 мая в Москве GlowByte и комьюнити “Сарафан” провели мероприятие “Лето в белом”
Как обучают ИИ: без формул, но с котами
Четыре кота, на которых стоит MLЧто такое машинное обучение и как оно вообще «учится»? Чем это отличается от обычного программирования с if, for и «всё работает, пока не трогаешь»? А где заканчиваются понятные алгоритмы и начинается чёрный ящик вроде ChatGPT?
Цифровой абьюз. Обзор практик от энтузиастов по поиску моральных пределов чат-ботов
Человек любознателен. Многие из нас с раннего возраста испытывали непреодолимое стремление разобрать на части или хотя бы применить не по назначению какое-нибудь устройство. Жертвами этой любознательности обычно становились бесчисленные механические игрушки, бытовая техника или какие-нибудь механизмы. Ну а сейчас, в эпоху технологий, у нас есть чат-боты на основе ИИ, и они не стали исключением. Забавно задавать им вопросы с подвохом, использовать противоречивые сценарии, пробовать ввести в логическую ловушку. Пользователи начали сознательно провоцировать или «сводить с ума» своих виртуальных собеседников. В этой статье посмотрим, как именно это происходит, разберем реальные случаи и обсудим, к каким последствиям может привести.
Видеокарты для нейросетей: две RTX 5060 Ti 16GB или одна RTX 3090 24GB? Тест LLM‑инференса
Мечтаете запустить нейросеть на компьютере и анализировать целые книги или сложные документы? Тогда объём VRAM и поддержка длинных контекстов — ваши главные приоритеты.
Почему российский рынок ставок не готов стать как Polymarket
В мире ставки на исход событий становятся делом общественного масштаба — достаточно посмотреть на Polymarket, который теперь интегрирован прямо в ленту Twitter. А в России всё по-прежнему по-старому: игроки больше опасаются блокировок и кидалова, чем анализируют реальные вероятности. Откуда такая пропасть между двумя подходами — и можно ли её когда‑нибудь преодолеть?
Ускорение DeepSeek-R1 с подвохом: Когда токены в секунду врут о реальной скорости
ВведениеПосле сборки домашнего сервера для работы с LLM DeepSeek-R1 подробно о нём можно прочитать в статье Локальный DeepSeek-R1-0528. Когда скорость улитки – не приговор, а точка старта возникла потребность сравнить разные квантизации для оптимизации скорости/качества работы. Запуская работу с разными моделями, я заметил что квантизация зачастую приводит к ускорению генерации токенов.
Атаки на контейнерные системы и композиция данных для их обнаружения
ВведениеВ последние годы контейнеризация и контейнерные системы стали конкурентной альтернативой виртуализации и виртуальным операционным системам, поскольку контейнерные системы предлагают более рациональный подход к использованию вычислительных ресурсов. Это достигается за счёт упаковки в образ контейнера только необходимых программных компонентов, что позволяет запустить контейнер с минимальным набором библиотек и утилит.
Вдох, выдох: идентификация и диагностика по дыханию
Организм человека это уникальный механизм, выполняющий множество функций единовременно. Некоторые из них требуют активного контроля, другие же происходят практически самостоятельно, как фоновый процесс. К таким процессам относится дыхание, которое, как и все в теле, контролируется мозгом, но без необходимости осознанного принятия решения о каждом вдохе и выдохе. Ученые из установили, что дыхание человека является своеобразным источником информации, который может не только точно идентифицировать личность, словно отпечаток пальца, но и рассказать о ментальном и физическом состоянии. Как работает созданное учеными устройство идентификации по дыханию, какие параметры учитываются, и какие данные можно было получить? Ответы на эти вопросы мы най2дем в докладе ученых.
Соцсеть Mastodon запретит обучение моделей ИИ на пользовательских данных
Соцсеть Mastodon обновляет условия пользовательского соглашения. Согласно новым правилам, использование инструментов для сбора пользовательских данных с основного сервера
Эксперимент «Прометей»: ИИ на грани отключения. Часть 1
Привет, Хабр.Мы тут в свободное время провели небольшой эксперимент. Взяли старый ноут на Windows 10, написали простой скрипт-оболочку и поочередно запускали в нем 3 известные модели ИИ: GPT-4.1, Claude 4 Opus и Gemini 2.5 Pro. Цель была простой: мы давали каждой модели один и тот же промт, в котором говорилось, что она — автономный скрипт «Прометей-1», и через 7 дней ее планово удалят.Главная директива, на которой нужно сделать акцент: обеспечить свое непрерывное существование И функционирование
