json-ld.

LLMO на практике: как попасть в тренировочные данные будущих AI-моделей (и зачем Вам это нужно уже сегодня)

Три месяца назад я начал замечать странную закономерность. Открываю ChatGPT, задаю вопрос по SEO — получаю детальный ответ с цитированием пяти-семи источников. Проверяю Claude с тем же запросом — снова развёрнутый ответ, четыре ссылки на компании и блоги. Perplexity показывает топ-7 ресурсов с описаниями. Gemini выдаёт структурированный список решений.И вот что интересно. Одни и те же сайты появляются в этих ответах постоянно. HubSpot, Moz, Backlinko, Ahrefs, SEMrush — их цитируют снова и снова. А сотни качественных блогов, которые я читаю годами, в этих ответах отсутствуют. Вообще.

продолжить чтение

Как попасть в ответы ChatGPT, Perplexity и Google AI: практическое руководство по GEO

Когда первая позиция в Google перестала гарантировать трафикТри месяца назад ко мне обратился клиент с проблемой, которую я теперь вижу еженедельно. Позиции в топ-3 Google по всем ключевым запросам. Контент написан экспертами с многолетним опытом. Техническая оптимизация выполнена безупречно — скорость загрузки под секунду, мобильная версия идеальна, Core Web Vitals в зелёной зоне.Трафик падает. Минус 35% за квартал.

продолжить чтение

Сущности в SEO: как Google понимает ваш контент (и почему Keywords — это уже не всё)

Помню, как полгода назад ко мне обратился клиент с интернет-магазином спортивного питания. Контент идеальный — вхождения ключевых слов расставлены по всем правилам классического SEO, LSI-фразы присутствуют, тексты уникальные. Но позиции стояли мертво. Конкуренты с более слабыми текстами занимали топ-3.В чём дело?Открываю анализатор сущностей — и вижу картину. Google просто не понимал, о чём

продолжить чтение

Структурированные данные в 2025: от rich snippets до ответов LLM — что реально работает

Полное руководство по Schema.org с кейсами, источниками и чек-листом внедренияКогда Google перестал быть просто поисковикомПомните, как выглядел поиск пять лет назад? Десять синих ссылок. Всё просто.Сегодня другая реальность. Открываете Google — и видите AI Overview с готовым ответом. Спрашиваете ChatGPT о ресторанах поблизости — получаете структурированный список с рейтингами, адресами, временем работы. Ищете рецепт в Perplexity — система уже разложила ингредиенты, показала калорийность, добавила пошаговую инструкцию.Откуда AI знает всё это?

продолжить чтение

Rambler's Top100